인터넷에서 너무 많은 시간을 보내는 것이 걱정됩니까? 인터넷이 좋은 소스가 될 수도 있지만 필요한 정보, 사회적 상호작용을 위한 훌륭한 기회를 제공할 뿐만 아니라, 우리 중 많은 사람들이 정서적, 육체적으로 고통받기 시작합니다. 부작용과도한 컴퓨터 사용. 많이있다 다양한 옵션, 컴퓨터 습관을 억제하고 화면에서 더 많은 시간을 보내기 위해 취할 수 있는 조치입니다.

단계

문제의 원인 식별

당신이 위험에 처해 있는지 파악하십시오.너무 오랫동안 컴퓨터 화면 앞에 앉아 있는 것은 단지 시간 낭비가 아닙니다. 이는 신체적, 정서적 소진을 유발할 수 있습니다. 컴퓨터에 너무 많은 시간을 소비하면 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 이해하십시오. 올바른 이해잠재적인 위험은 습관을 재고할 추가적인 동기를 부여합니다.

컴퓨터에서 수행하는 작업의 목록을 만드십시오.컴퓨터나 노트북에서 너무 많은 시간을 보내는 위치와 방법을 이해하려면 방문한 사이트를 추적하고 컴퓨터에서 수행하는 다른 모든 작업을 분석하십시오. 어떤 사이트가 문제를 일으키고 있나요? 인터넷에서 보내는 시간을 계산해 보세요.

• 주로 소셜 네트워킹을 위해 인터넷을 사용하십니까? Facebook, Twitter 또는 Instagram 사용자이신가요? 뉴스피드를 아무 생각 없이 스크롤하고 계시나요? 왜 그렇게 관심이 있는지 알아내려고 노력하세요 소셜 미디어그리고 거기에 소비하는 시간을 어떻게 줄일 수 있는지 알아보세요.
• 많은 사람들이 인터넷을 사용하여 텔레비전, 영화 및 기타 비디오 자료를 시청합니다. 넷플릭스와 유튜브에서 많은 시간을 보내시나요? 비디오 시청이 여가 활동의 주요 형태입니까? 온라인으로 비디오를 보면서 휴식을 취하는 것 외에 할 수 있는 다른 일이 있나요?
• 뉴스에 지나치게 집착하고 있나요? New York Times, Huffington Post 및 기타 뉴스 웹사이트를 읽고 세계의 최신 소식을 확인하십니까? 그렇다면 컴퓨터에서만 뉴스피드를 확인하는 대신 몇 개의 잡지를 구독하거나 신문을 읽을 수 있습니까?
• 게임을 하시나요? 많은 사람들이 다른 플레이어와의 온라인 전투이든 싱글 플레이어 게임이든 주로 게임을 위해 컴퓨터를 사용합니다. 당신은 몇 시간을 소비합니까? 컴퓨터 게임매일 저녁/밤?
• 주중에 컴퓨터에서 보낸 시간을 추적하고 컴파일하십시오. 전체 목록귀하가 방문하는 모든 사이트와 귀하의 컴퓨터에서 수행하는 모든 작업. 어떤 사이트, 애플리케이션, 게임이 가장 많은 시간을 차지하는지 알아보세요.

1. 컴퓨터 화면 앞에서 보내는 시간을 분석해 보세요.많은 사람들은 자신이 컴퓨터 앞에 앉아 보내는 시간을 계산해 본 후 매우 놀랐습니다. 하루에 컴퓨터 화면 앞에서 보내는 시간이 대략 몇 시간인지 알아보세요. 이렇게 하면 화면 시간을 줄이는 데 더 많은 동기를 부여할 수 있습니다.

   인터넷 사용 방식의 변화

   1. 인터넷 사용 일정을 계획하십시오.컴퓨터 사용에 있어서는 완전히 포기할 수는 없습니다. 우리는 모두 참여합니다 더 크게인터넷 중독과 이메일: 업무에 꼭 필요한 내용입니다. 사회 생활, 청구서를 지불하고 구매합니다. 인터넷 사용 일정을 수립하는 것이 문제 해결을 위한 가장 실행 가능한 옵션입니다. 습관을 완전히 근절하지 않고도 온라인에서 보내는 시간을 제한하기만 하면 됩니다.

      기술을 유리하게 활용하세요.많은 시간을 소비하는 웹사이트에 대한 액세스를 차단할 수 있는 많은 애플리케이션과 추가 기능(추가 기능)이 있습니다. 자제력이 컴퓨터 앞에 앉아 보내는 시간을 줄이는 데 도움이 되지 않는다면, 그러한 응용 프로그램을 설치하는 데 약간의 노력을 기울이십시오.

      필요하지 않은 모든 것을 제거하십시오.컴퓨터에서 게임이나 다른 응용 프로그램을 플레이하는 데 많은 시간을 보낸다면 이제 해당 응용 프로그램을 제거해야 할 때인지 생각해 보세요.

      스스로 접근하기 어렵게 만드세요.때로는 "눈에 띄지 않고 마음에서 벗어나기" 원칙이 컴퓨터 사용 시간을 효과적으로 줄이는 데 도움이 됩니다. 인터넷이나 노트북에 대한 접근이 어려운 것 자체로 현재 하고 있는 일에 대해 생각할 수 있는 추가 시간을 제공할 수 있습니다. 올바른 결정그리고 컴퓨터에서 휴식을 취하세요.

      휴식을 취하다.컴퓨터 사용 시간에 주의를 기울이더라도 때로는 업무나 공부를 위해 컴퓨터를 사용해야 하는 경우가 있습니다. 이것이 당신에게도 해당된다면 휴식을 취하여 컴퓨터에 너무 많은 시간을 소비함으로써 신체적, 정서적 부작용을 최소화하십시오.

   평소 생활방식 바꾸기

   1. 취미를 찾으십시오.종종 컴퓨터는 오랫동안 오락의 주요 형태로 사용됩니다. 만약 당신이 당신의 관점에서 이 길을 따랐다면 엔터테인먼트 이벤트그런 다음 과도한 인터넷 사용을 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 새로운 취미를 찾아보십시오.

      • 퇴근하고 하고싶은거 십자말풀이, 스도쿠, 놀이 보드 게임그리고 카드. 룸메이트, 가족 또는 당신을 아끼는 사람과 함께 살고 있는 경우 큰 중요성, 저녁에는 매주 게임을 제공합니다.
      • 인터넷이 없는 날과 인터넷이 있는 날을 정해 보세요. 제한된 시간인터넷을 사용하고 이 시간을 다른 활동에 사용하십시오. 자연 속에서 하이킹을 하면 인터넷 중독을 줄이는 데 도움이 되는 경우가 많습니다. 주말에 하이킹을 계획하거나 퇴근 후 조깅을 해보세요.
   • 컴퓨터 사용을 완전히 중단하는 것은 실행 가능한 옵션이 아닙니다. 이것은 많은 것을 요구할 뿐만 아니라 더 많은 권력대부분의 사람들이 자랑할 수 있는 의지이지만, 일반적으로 이 나이에 많은 사람들은 전문적으로 일하고 발전하기 위해 적어도 인터넷에 대한 액세스가 필요합니다.
   • 지원을 찾으세요. 컴퓨터 및 인터넷 사용과 관련된 문제에 대해 친구 및 가족과 이야기하십시오. 컴퓨터 사용과 관련되지 않은 그룹 활동에 참여하는 데 도움을 요청하십시오.

인터넷에서 유용하게 시간을 보내는 방법은 무엇입니까?

인터넷은 현대사회가 단단히 중독되어 있는 마약과 같습니다.


이는 놀라운 일이 아닙니다. 이 기술이 열렸습니다. 충분한 기회우리의 일반적인 행동을 부분적으로 대체했습니다. 사람들은 온라인에서 너무 많은 시간을 보내며 이는 그들의 삶에 부정적인 영향을 미칩니다.

인터넷에서 유용하게 시간을 보내는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 앞에 앉아 있는 것을 그토록 좋아한다면 적어도 컴퓨터에서 어떤 이점을 찾으려고 노력하십시오.

반드시 금전적일 필요는 없지만 무언가를 배우고, 개발하고, 유용한 연결을 구축하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 많은 옵션이 있으며 이에 대한 충분한 사이트가 있습니다.

인터넷에서 유용하게 시간을 보낼 수 있는 곳은 어디입니까?

현재 블로그에는 다양한 주제에 관한 3,000개 이상의 출판물이 있습니다. 우리 웹사이트의 메뉴를 탐색하고 흥미로운 카테고리를 선택하세요. 무리를 발견하게 될 것이다 흥미로운 정보, 인터넷에서 돈을 버는 방법을 배우는 데 도움이 될 것입니다.

우리 프로젝트는 유용한 오락을 위한 유일한 사이트가 아닙니다. 그 밖에도 다양한 고품질 리소스가 있습니다:

1. – 진짜 발견자기개발에 참여하고 싶은 분들을 위해 읽기 속도를 향상시키는 코스는 다음과 같습니다. 건강한 이미지생활, 심리학, 기억력 발달, 대중 연설 향상 등을 포함합니다.
2. – 할 일이 없을 때 책을 읽으세요. 도서관이나 상점에 가지 않으려면 이 사이트로 가서 완전히 무료로 적합한 것을 선택하세요.
3. – 여행을 좋아하시나요? 그렇다면 이 사이트는 당신을 위한 것입니다. 이곳에서 외국인을 만나 대화를 나누고 회의를 주선할 수 있습니다. 이것은 돈을 절약할 수 있는 진정한 기회입니다.
4. – 인터넷이 지리적 경계를 없앴지만 언어 장벽은 남아있습니다. 이 사이트를 이용해 재미있게 탐색해 보세요. 외국어. 아무것도 지불할 필요가 없습니다.
5. - 교육적인 온라인 백과사전, 가장 많이 채워져 있습니다. 흥미로운 기사가장 다양한 주제. 지구상의 방사능 지역에 대해 읽을 수 있고, 최신 농담을 보고 웃을 수도 있습니다.
6. – 현대 취미는 사진과 비디오 촬영입니다. 이 사이트의 도움으로 당신은 유용한 지식을 얻을 수 있습니다. 전문가가 될 생각이 없더라도 고품질 사진을 만들고 처리하는 데 유용할 것입니다.
7. – 인생에서 확실히 도움이 될 것은 러시아어 규칙에 대한 지식입니다. 이 사이트를 사용하여 스스로 교육하십시오. 철자법 규칙을 알아보세요.
8. – 성인을 위한 데이트 사이트. 그것에 당신은 남자와 여자와 새로운 지인을 찾을 것입니다. 소통하다, 찾다 흥미로운 사람들, 같은 생각을 가진 사람 또는 소울메이트.
9. – 여기서 사람들은 흥미로운 온라인 설문조사에 참여하고 이에 대한 점수를 얻습니다. 이 포인트는 메모장, 펜, 지갑, 스티커, 연필, 모자, 베개 등을 주문하는 데 사용할 수 있습니다.
10. – 이름에서 이 사이트가 많은 원본 게시물이 있는 흥미로운 사이트라는 것이 이미 분명해졌습니다. 모든 심각한 사건을 다루고 재미있는 콘텐츠를 게시합니다.
11. – 사진 편집 연습을 하면서 좋은 시간을 보내보세요. 이 사이트는 사진을 사랑하는 모든 사람에게 확실히 매력적일 것입니다. 다양한 스타일, 프레임, 글꼴 등.
12. – 매일 우리는 배고픔을 달래고 자신을 기쁘게 하기 위해 이 사이트의 요리법을 사용합니다. 여기에서 제품 목록을 지정하면 시스템이 최상의 레시피를 선택하는 것이 편리합니다.
13. – 많은 새로운 것을 배울 수 있는 유용한 생성기입니다. 방문자는 무작위로 제공됩니다 흥미로운 사실, 도시에 대한 정보, 현명한 생각 등.
14. – 외국어 학습을 위한 또 다른 양질의 자료입니다. 방문객들이 실습할 수 있도록 커뮤니케이션 기능을 추가하였습니다. 외국인 중에서 친구를 찾아 소통하는 것이 효과적인 학습입니다.
15. – 실제 전문가가 교육 과정을 수행하기 위해 이 시스템에 등록합니다. 대부분의 강좌는 무료로 제공됩니다. 모든 분야의 전문가도 여기에 등록할 수 있습니다.

이 사이트는 확실히 새로운 것을 찾기에 충분합니다. 흥미로운 취미 그리고 인터넷에서 유익하게 시간을 보내세요. 모든 사람은 각자의 관심사를 가지고 있으므로 어느 하나의 프로젝트를 추천하는 것은 바람직하지 않습니다. 외국어로 올바르게 쓰거나 말하는 능력은 모든 사람에게 유용합니다.

인터넷에서 돈을 버는 것이 시간을 유익하게 보내는 가장 좋은 방법입니다.

컴퓨터 앞에 앉아 있으면 금전적인 이점이 있습니다. 이제는 초보자도 쉽게 돈을 벌 수 있도록 많은 시스템이 만들어졌습니다. 이미 언급했듯이, 저희 웹사이트에는 다양한 방법을 설명하는 많은 기사가 있습니다.

투자나 교육 없이 시작하려면 다음을 시도해 보세요. 다음 시스템:

1. – 무엇이든 기사를 작성하고 이 사이트에서 판매하세요. 어떤 자료든 자신의 말로 다시 작성할 수도 있으며, 여기에서는 다시 쓰기도 허용됩니다.
2. Wmmail – 가장 쉬운 작업은 초보자를 위해 특별히 게시되었습니다. 댓글 작성, 파일 다운로드, 구독을 요청합니다. 이메일 뉴스레터등등.
3. – 여기서 그들은 리트윗, 좋아요, 그룹 가입 등을 통해 소셜 네트워크를 통해 돈을 벌고 있습니다. 휴대폰으로 직접 결제금액을 받으실 수 있습니다.
4. – 온라인 설문조사 시스템으로 설문지를 작성하고 이에 대한 현금 보상을 받습니다.
5. – 독특한 게임, 수천 명의 사람들이 루블을 벌고 있습니다. 아무것도 투자할 필요가 없도록 등록하고 보너스를 받으세요.
6. – 이 사이트의 영화, 음식, 레스토랑 또는 요리에 대한 의견을 표현하고 리뷰를 본 대가를 받으세요.

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8. "Matrix of Ideas"는 Artemy Lebedev Studio에서 개발한 "창의적인 막힘을 해결하는 탁월한 도구"입니다. "매트릭스"는 주로 디자이너를 대상으로 제작되었지만 누구에게나 흥미롭고 유용할 것입니다. :)
9. Factroom은 다양하고 교육적인 사실을 담고 있는 리소스입니다. 여기에서 “상어가 물 밖으로 나오면 자체 무게에 의해 부서진다”는 것을 배울 수 있습니다. 또는 “세상에서 가장 매운 소스를 준비하려면 요리사가 방독면을 착용해야 한다”는 말도 있습니다.
10. 북크로싱 - 음, 여름날 인터넷 서핑이 갑자기 지루해진다면, 옛날 북크로싱이 오프라인 환경에서 유용하게 시간을 보낼 수 있도록 도와줄 것입니다. :)

고양이와 소셜 네트워크가 지루할 때 어떤 온라인 리소스를 방문하시나요?

확률 이론과 수학적 통계를 정의합니다.

적용분야 통계적 방법제어.

통계적 제어 방법의 적용 영역은 다음 방법을 사용하여 해결되는 문제에서 발생합니다.

생산 공정 및 기술 장비 상태 평가

제품 품질 분야에서 기업의 활동을 평가합니다.

운영 관리 생산 공정기업에서;

제어운영기술의 연구개발

다양한 규제 기관(기업의 QC, Gosstandart의 지역 기관, 품질 검사)에 의한 제품 품질 관리;

신뢰성, 제품 인증, 도량형 지원과 관련된 문제 해결

제품 및 사양에 대한 표준 및 사양의 "수락" 및 "관리 방법(분석, 테스트, 측정)" 섹션 개발 기술 프로세스;

제품 표준 및 사양의 결론 및 "수락" 및 "관리 방법(분석, 테스트, 측정)" 섹션 준비

확률 이론- 이것 수학 과학는 질량 균질 무작위 현상의 패턴, 즉 균질한 조건에서 반복적인 관찰이나 측정을 통해 다른 결과를 제공하고 절대적 정확도로 미리 예측할 수 없는 현상을 연구합니다. 주요 임무는 일부 무작위 사건의 알려진 확률을 사용하여 첫 번째 사건과 관련된 다른 사건의 확률을 찾는 것입니다. 수학통계 의 과학이다 수학적 방법객관적인 패턴을 식별하기 위해 과학적이고 실용적인 결론을 위한 통계 샘플 데이터의 체계화, 처리, 분석 및 사용. 수학적 통계 방법으로 해결되는 주요 문제는 다음과 같습니다.

· 무작위 변수의 산란 패턴에 대한 설명;

· 매개변수 값, 일반 인구 분포 및 얻은 추정치의 신뢰성을 추정합니다.

· 통계적 가설을 테스트합니다.

· 둘 이상의 무작위 변수 사이의 통계적 관계의 근접성을 평가합니다.

· 회귀분석 획득 및 분석 수학적 모델그리고 다른 많은 사람들.

목적 통계 분석한편으로는 실험을 수행하기 위해 최소한의 비용으로 최대의 정보를 얻는 동시에, 다른 한편으로는 달성된 결과의 신뢰성을 평가하는 것입니다.

확률 이론과 수학적 통계의 기본 개념을 고려해 봅시다.

· 수학통계객관적인 패턴을 식별하기 위해 과학적이고 실용적인 결론을 위해 통계적 샘플 데이터를 체계화, 처리, 분석 및 사용하는 수학적 방법의 과학입니다.

경험– 이는 테스트 또는 연구 목적으로 특정 조건 하에서 현상을 재현하는 것입니다.

이벤트- 테스트 결과 발생할 수도 있고 발생하지 않을 수도 있는 모든 사실(사건 경험) 신뢰성 정도에 따라다음과 같이 나누어진다: a) 믿을 수 있는, 비) 불가능한그리고 c) 무작위의. 호환성을 기반으로 관절그리고 호환되지 않는. 가능한 한 무작위 이벤트로 나누어 똑같이 가능그리고 불평등한 기회.

관찰 결과(또는 단지 관찰) 그것이 어떤 숫자로 얻어지면 양적측정의 수치적 결과로 표현되는 경험의 특징.

1. 임의의 값(변수) x는 경험에 따른 구체적인 값을 사전에 정확하게 예측할 수 없는 양(변수)입니다.

연속확률변수– 넓은 범위에서 특정 값을 취할 수 있는 확률 변수, 이산확률변수옵션(또는 이산형)이라고 하는 일부 고정 값 x 1, x 2, ... x n만 취할 수 있으며 n 옵션의 총합은 다음과 같습니다. 무작위 변수 x 그녀에게 전화해 스펙트럼.

통계적 집계특별한 실험이나 현재 회계의 결과로 얻거나 얻을 수 있는 무작위 변수의 모든 개인 값 집합을 호출합니다. 통계적 모집단은 일반 모집단과 표본 모집단으로 구분됩니다.

일반 통계 프레임확률 변수의 가능한 모든 부분 값을 포함합니다.

샘플 통계 모집단(샘플, 샘플)은 일반적으로 일반 샘플(GOST 15895)의 작은 부분일 뿐입니다.

요소통계 모집단은 주어진 통계 모집단에서 확률 변수 x의 부분 값 x i 각각입니다.

용량통계적 인구라고 불린다. 총 수해당 요소의 N개입니다.

상대 빈도엔케이

n k = N k /N (k = 1, 2, …, K) (2-1)

그래서, 아래 개연성 r k 이벤트

r k = lim n k = limN k /N (2-2)

확률은 상대 단위(0~1) 또는 백분율(0~100%)로 표시됩니다. 불가능한 사건 A의 확률을 취한다. 0과 같음즉, P(A) = 0이고 신뢰할 수 있는(비임의) 사건 B의 확률은 1과 동일하게 간주됩니다. 즉, P(B) = 1.0< P{B} < 1.

조건부 상대 빈도 n(A/B)는 다른 사건 B도 발생했다는 가정 하에 발생한 사건 A의 빈도입니다. (

조건부 확률 P(A/B)

P(A/B) = 한계 n(A/B) (2-4)

확률밀도연속 확률 변수의 r * k는 확률 변수의 일부 단위 간격당 발생 확률로 정의됩니다.

간격확률 변수 x는 숫자 축에서 x의 두 부분 값 사이의 연결된 영역(세그먼트)입니다(예: x). 제이그들의 나, 특정 수의 요소가 들어갈 수도 있고 얻지 못할 수도 있습니다.

통계표본 통계 모집단 요소의 모든 기능을 호출하는 것이 일반적입니다. 법 큰 숫자 통계적 모집단의 양이 충분히 크면 무작위 변수의 평균 결과와 기타 수치적 특성이 사실상 무작위성을 멈춘다고 말합니다. 높은 온도신뢰도가 높기 때문에 예측이 가능합니다. 일반적인 수치 특성. N ® ¥에 대한 확률변수의 수치적 특성의 통계적 안정성은 대수의 법칙의 물리적 내용입니다. 대수의 법칙과 중심 극한 정리를 통해 무작위 현상 분야에서 합리적인 예측을 할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 예측의 정확성을 평가할 수 있습니다.

분배의 법칙확률 변수 x는 다음 사이의 관계를 설정합니다. 가능한 값이 확률 변수의 x k 및 해당 모집단에서 이 확률 변수 x가 발생할 확률 r k(또는 확률 밀도 r * k)

13. 확률변수의 확률분포 법칙은 무엇이며, 어떤 방식으로 지정할 수 있나요?

분배의 법칙무작위 변수 x는 이 무작위 변수의 가능한 값 x k와 모집단에서 주어진 무작위 변수 x의 발생에 대한 해당 확률 r k (또는 확률 밀도 r * k) 사이의 연결을 설정합니다. 분포 법칙은 세 가지 방법으로 지정될 수 있습니다: 1) 분석적으로, 공식의 형태로, 2) 그래픽적으로, 연속적인 곡선의 형태(연속 확률 변수의 경우) 또는 단계 또는 격자 함수의 형태( 이산 확률 변수의 경우), 3) 테이블 형식 . 확률 변수의 분포 법칙에 대한 표현의 두 가지 주요 형태가 사용됩니다: 1) 적분, 2) 미분.

14. 확률 변수의 분포 법칙을 표현하는 두 가지 주요 형태를 말하십시오. 그들의 속성은 무엇입니까?

적분 함수모집단에 대한 분포 F(x)(또는 표본에 대한 추정치 `F(x))는 통계 모집단의 비율이 얼마나 되는지 보여줍니다. 왼쪽으로주어진 특정 값 x 제이숫자 축의 확률 변수 x, 즉 x<х제이. 인구의 전체 상대 부피는 1과 같다고 가정됩니다.

F(x)의 주요 속성을 나열해 보겠습니다.

1. F(x)는 항상 음수가 아닌 함수입니다. 제이공정한:

F(x 제이) ≥ 0, (2-5)

컬렉션의 요소 수는 음수가 될 수 없기 때문입니다.

2. F(x)는 비감소 함수입니다. 즉, x 나> 엑스 제이(그림 2.1), 그러면 조건이 충족됩니다. F(x 나) > F(x 제이).

3. F(x)에 대한 x 숫자 축의 왼쪽 한계는 0입니다.

4. F(x)에 대한 x 숫자 축의 오른쪽 극한은 다음과 같습니다.

단위: lim F(x) = 1.

미분 기능분포 j(x)는 누적 분포 함수 F(x)의 1차 도함수입니다.

j(x) = d/dx F(x). (2-11)

j(x)의 주요 속성을 나열해 보겠습니다.

1. j(x)는 항상 음수가 아닌 함수입니다. 즉, 모든 x에 대해 제이조건이 충족되었습니다:j(x 제이)³0;

2. x 숫자 축의 왼쪽 및 오른쪽 j(x)에 대한 한계는 0입니다. 즉:

lim j (x) = 0 (2-13)

3. 정적분 j(x)가 주어지는 전체 면적 x에 대해 는 1과 같습니다.

이는 통계 모집단의 전체 상대 부피(즉, 총 확률)은 1과 동일하게 간주됩니다.

15. 구간 이산 분포 계열이란 무엇이며 이를 구성하는 절차는 무엇입니까?

간격 분포 계열*)는 유통 법칙이나 그 평가를 표(또는 그래픽) 형식으로 표현한 것입니다. 표본 분포를 연구할 때 확률 p k 대신 추정값 n k가 표시됩니다. 분포 계열은 일반적으로 표 형식으로 표시될 뿐만 아니라 그래픽으로도 표시됩니다.

공사순서표본 데이터를 기반으로 하는 다음 간격 분포 계열이 권장됩니다.

1. N개 요소 샘플의 데이터를 기반으로 확률 변수 x의 평균값 `x를 계산합니다.

2. 샘플 요소에서 랜덤 변수 x의 최소 x min 및 최대 x max 값을 찾습니다.

3. 랜덤 변수 x ****의 전체 측정 범위를 나누어야 하는 간격(양자)의 수 K를 추정합니다.

결과 데이터는 K ° 전체로, 바람직하게는 더 작은 전체로 반올림되어 더 많은 요소가 각 간격에 포함됩니다. dx 간격의 너비를 추정합니다.

결과는 더 큰 짝수 또는 간단히 편리한 숫자 dх °로 반올림됩니다. 너비 dx°는 일반적으로 모든 간격에 대해 동일한 것으로 간주됩니다.

4. `x, x min, x max가 표시된 숫자 축 x를 구성하고 평균 `x가 중앙 간격의 중간에 있도록 간격의 경계를 구성합니다.

5. 접수됨 숫자 값구간의 경계 x k -1 ; x k 를 테이블에 입력하고 각 k 번째 간격에 속하는 요소의 개수 N k 를 계산하여 테이블에 N k 개수를 입력합니다.

6. (2-1)을 이용하여 상대도수 n k 를 계산하고 이를 표에 입력한다.

7. 확률 밀도(상대 주파수 밀도)의 추정치를 계산합니다. n * k = n k / dх °. (2-18)

얻은 데이터를 바탕으로 F(x)와 j(x)의 그래프가 구성되며, 후자는 히스토그램 형태 또는 다각형 형태로 구성됩니다.