로그 부등식을 해결하는 방법. Manov의 작업 "통합 상태 시험의 대수 불평등"
귀하의 개인 정보를 유지하는 것은 우리에게 중요합니다. 이러한 이유로 당사는 귀하의 정보를 사용하고 저장하는 방법을 설명하는 개인정보 보호정책을 개발했습니다. 당사의 개인 정보 보호 관행을 검토하고 질문이 있는 경우 알려주시기 바랍니다.
개인정보의 수집 및 이용
개인정보란 특정 개인을 식별하거나 연락하는 데 사용할 수 있는 데이터를 말합니다.
귀하가 당사에 연락할 때 언제든지 귀하의 개인정보를 제공하라는 요청을 받을 수 있습니다.
다음은 당사가 수집할 수 있는 개인 정보 유형과 해당 정보를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
당사가 수집하는 개인정보는 무엇입니까?
- 귀하가 사이트에 신청서를 제출할 때 당사는 귀하의 이름, 전화번호, 이메일 주소 등을 포함한 다양한 정보를 수집할 수 있습니다.
당사가 귀하의 개인정보를 사용하는 방법:
- 당사가 수집한 개인 정보를 통해 당사는 고유한 제안, 판촉 행사, 기타 이벤트 및 예정된 이벤트에 대해 귀하에게 연락할 수 있습니다.
- 때때로 당사는 중요한 통지 및 커뮤니케이션을 전송하기 위해 귀하의 개인정보를 사용할 수 있습니다.
- 또한 당사는 제공하는 서비스를 개선하고 귀하에게 당사 서비스에 대한 권장 사항을 제공하기 위해 감사, 데이터 분석 및 다양한 연구 수행과 같은 내부 목적으로 개인 정보를 사용할 수 있습니다.
- 귀하가 경품 추첨, 콘테스트 또는 유사한 프로모션에 참여하는 경우 당사는 귀하가 제공한 정보를 해당 프로그램을 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
제3자에게 정보 공개
우리는 귀하로부터 받은 정보를 제3자에게 공개하지 않습니다.
예외:
- 필요한 경우 - 법률, 사법 절차, 법적 절차 및/또는 공개 요청 또는 러시아 연방 영토 내 정부 기관의 요청에 따라 - 귀하의 개인 정보를 공개합니다. 또한 당사는 보안, 법 집행 또는 기타 공공 중요성 목적을 위해 공개가 필요하거나 적절하다고 판단하는 경우 귀하에 관한 정보를 공개할 수 있습니다.
- 개편, 합병 또는 매각이 발생하는 경우 당사는 당사가 수집한 개인정보를 해당 승계 제3자에게 이전할 수 있습니다.
개인정보 보호
당사는 귀하의 개인정보를 분실, 도난, 오용은 물론 무단 접근, 공개, 변경, 파기로부터 보호하기 위해 행정적, 기술적, 물리적 예방 조치를 취합니다.
회사 차원에서 귀하의 개인정보를 존중합니다.
귀하의 개인정보를 안전하게 보호하기 위해 당사는 직원들에게 개인정보 보호 및 보안 기준을 전달하고 개인정보 보호 관행을 엄격하게 시행합니다.
사용의 대수 불평등
세친 미하일 알렉산드로비치
카자흐스탄 공화국 학생들을 위한 소규모 과학 아카데미 "Iskatel"
MBOU "Sovetskaya Secondary School No. 1", 11학년, 타운. 소베츠키 소베츠키 지구
시립 예산 교육 기관 "Sovetskaya Secondary School No. 1"의 교사 Gunko Lyudmila Dmitrievna
소베츠키 지구
작업의 목표:비표준 방법을 사용하여 로그 부등식 C3을 해결하기 위한 메커니즘 연구, 로그에 대한 흥미로운 사실 식별.
연구 주제:
3) 비표준 방법을 사용하여 특정 로그 부등식 C3을 해결하는 방법을 배웁니다.
결과:
콘텐츠
소개..........................................................................................................................4
제1장. 문제의 이력...................................................................................5
제2장. 대수부등식의 수집 ............................................. 7
2.1. 등가 천이와 일반화된 간격 방법 .............. 7
2.2. 합리화 방법.......................................................................................... 15
2.3. 비표준 대체 ............................................................................. ............ ..... 22
2.4. 트랩이 있는 작업..........................................................................27
결론.......................................................................................................... 30
문학……………………………………………………………………. 31
소개
저는 11학년이고 핵심 과목이 수학인 대학에 입학할 계획입니다. 그렇기 때문에 파트 C에서 문제를 많이 해결합니다. 작업 C3에서는 일반적으로 로그와 관련된 비표준 부등식 또는 부등식 시스템을 풀어야 합니다. 시험을 준비할 때 C3에서 제공하는 시험 로그 부등식을 해결하기 위한 방법과 기술이 부족하다는 문제에 직면했습니다. 이 주제에 대해 학교 커리큘럼에서 연구되는 방법은 C3 과제 해결을 위한 기초를 제공하지 않습니다. 수학 선생님은 나에게 그녀의 지도 하에 독립적으로 C3 과제를 수행할 것을 제안했습니다. 또한 나는 우리 삶에서 로그를 만나는가?라는 질문에 관심이 있었습니다.
이를 염두에 두고 주제를 선택했습니다.
"통합 상태 시험의 대수 불평등"
작업의 목표:비표준 방법을 사용하여 C3 문제를 해결하는 메커니즘을 연구하고 로그에 대한 흥미로운 사실을 식별합니다.
연구 주제:
1) 로그 부등식을 해결하기 위한 비표준 방법에 대해 필요한 정보를 찾습니다.
2) 로그에 대한 추가 정보를 찾아보세요.
3) 비표준 방법을 사용하여 특정 C3 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
결과:
실질적인 의미는 C3 문제를 해결하기 위한 장치의 확장에 있습니다. 이 자료는 일부 수업, 클럽 및 수학 선택 수업에서 사용될 수 있습니다.
프로젝트 제품은 "솔루션을 사용한 C3 대수 불평등" 컬렉션이 될 것입니다.
제1장 배경
16세기 전반에 걸쳐 주로 천문학 분야에서 대략적인 계산의 수가 급격히 증가했습니다. 장비 개선, 행성 운동 연구 및 기타 작업에는 막대한 계산이 필요했으며 때로는 수년에 걸친 계산이 필요했습니다. 천문학은 성취되지 않은 계산에 빠져 죽을 위험에 처해 있었습니다. 보험업 등 다른 분야에서는 다양한 금리에 대해 복리표가 필요해 어려움이 생겼다. 가장 어려운 점은 여러 자리 수, 특히 삼각함수의 곱셈과 나눗셈이었습니다.
로그의 발견은 16세기 말에 잘 알려진 수열의 성질에 기초를 두고 있었습니다. 아르키메데스는 시편에서 기하학적 수열 q, q2, q3, ...의 항과 지수 1, 2, 3,...의 산술 수열 사이의 연관성에 대해 말했습니다. 또 다른 전제 조건은 차수 개념을 음수 및 분수 지수로 확장하는 것이었습니다. 많은 저자들은 기하 수열의 곱셈, 나눗셈, 지수화 및 근 추출이 산술(같은 순서), 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈에 해당한다는 점을 지적했습니다.
지수로서의 로그에 대한 아이디어는 다음과 같습니다.
대수 교리의 발전 역사에서 여러 단계를 거쳤습니다.
스테이지 1
로그는 1594년 이전에 스코틀랜드의 네이피어 남작(1550-1617)에 의해 독립적으로 발명되었으며, 10년 후 스위스 기계공 부르기(1552-1632)에 의해 발명되었습니다. 두 사람 모두 이 문제에 서로 다른 방식으로 접근했지만 새롭고 편리한 산술 계산 수단을 제공하기를 원했습니다. 네이피어는 로그 함수를 운동학적으로 표현함으로써 함수 이론의 새로운 분야에 진입했습니다. Bürgi는 개별적인 진행을 고려하는 기반을 유지했습니다. 그러나 두 가지 모두에 대한 로그의 정의는 현대의 로그 정의와 유사하지 않습니다. "로그"(logarithmus)라는 용어는 네이피어에 속합니다. 이는 그리스 단어인 로고스(logos) - "관계"와 ariqmo - "관계 수"를 의미하는 "숫자"의 조합에서 유래되었습니다. 처음에 Napier는 Numeri Naturalts - "자연수"와 반대로 Numeri Artificiales - "인공수"라는 다른 용어를 사용했습니다.
1615년 런던 Gresh College의 수학 교수인 Henry Briggs(1561-1631)와의 대화에서 네이피어는 1의 로그로 0을 사용하고 10의 로그로 100을 사용하도록 제안했습니다. 딱 1개입니다. 이것이 십진 로그와 최초의 로그 테이블이 인쇄된 방법입니다. 나중에 Briggs의 테이블은 네덜란드 서점이자 수학 애호가인 Adrian Flaccus(1600-1667)에 의해 보완되었습니다. 네이피어와 브릭스는 비록 다른 사람들보다 먼저 로그에 도달했지만 다른 사람들보다 늦게(1620년) 테이블을 출판했습니다. 로그 및 로그 기호는 1624년 I. Kepler에 의해 소개되었습니다. "자연로그"라는 용어는 1659년 Mengoli에 의해 소개되었고, 뒤를 이어 1668년 N. Mercator에 의해 소개되었으며, 런던의 교사인 John Speidel은 "New Logarithms"라는 이름으로 1부터 1000까지 숫자의 자연로그 표를 출판했습니다.
최초의 로그표는 1703년에 러시아어로 출판되었습니다. 그러나 모든 로그표에는 계산 오류가 있었습니다. 최초의 오류 없는 표는 독일 수학자 K. Bremiker(1804-1877)에 의해 처리되어 1857년 베를린에서 출판되었습니다.
2단계
로그 이론의 추가 개발은 분석 기하학 및 극소 미적분학의 광범위한 적용과 관련됩니다. 그 무렵에는 등변 쌍곡선의 구적법과 자연 로그 사이의 연결이 확립되었습니다. 이 시기의 로그 이론은 여러 수학자들의 이름과 연관되어 있습니다.
독일 수학자, 천문학자, 엔지니어 니콜라우스 메르카토르(Nikolaus Mercator) 에세이
"Logarithmotechnics"(1668)는 다음에서 ln(x+1)의 확장을 제공하는 시리즈를 제공합니다.
x의 거듭제곱:
이 표현은 물론 그의 사고 방식과 정확히 일치하지만 d, ... 기호를 사용하지 않았지만 더 번거로운 상징을 사용했습니다. 로그 계열의 발견으로 로그 계산 기술이 변경되었습니다. 로그는 무한 계열을 사용하여 결정되기 시작했습니다. F. Klein은 1907-1908년에 열린 "더 높은 관점에서 본 초등 수학" 강의에서 로그 이론을 구성하기 위한 출발점으로 공식을 사용할 것을 제안했습니다.
3단계
역함수로서의 로그 함수 정의
지수, 주어진 밑수의 지수로서의 로그
즉시 공식화되지 않았습니다. 레온하르트 오일러(1707-1783)의 에세이
"무한소 분석 입문"(1748)은
로그 함수 이론의 개발. 따라서,
로그가 처음 도입된 지 134년이 지났습니다.
(1614년부터 계산), 수학자들이 정의에 도달하기 전
이제 학교 과정의 기초가 된 로그의 개념.
제2장. 대수부등식의 수집
2.1. 등가 전이 및 일반화된 간격 방법.
동등한 전환
, a > 1인 경우
, 0인 경우 <
а <
1
일반화된 간격 방법
이 방법은 거의 모든 유형의 불평등을 해결하는 데 가장 보편적입니다. 솔루션 다이어그램은 다음과 같습니다.
1. 부등식을 좌변의 함수가 다음과 같은 형태로 가져옵니다. , 그리고 오른쪽에는 0이 있습니다.
2. 함수의 정의역 찾기 .
3. 함수의 0을 찾으세요 즉, 방정식을 푼다.
(그리고 방정식을 푸는 것이 일반적으로 부등식을 푸는 것보다 쉽습니다).
4. 정의역과 함수의 영점을 수직선에 그립니다.
5. 함수의 부호를 결정합니다. 얻은 간격에 따라.
6. 함수가 필요한 값을 취하는 간격을 선택하고 답을 적습니다.
예시 1.
해결책:
간격법을 적용해보자
어디
이러한 값의 경우 로그 기호 아래의 모든 표현식은 양수입니다.
답변:
예시 2.
해결책:
1위 방법 . ADL은 불평등에 의해 결정됩니다 엑스> 3. 이에 대해 로그를 취합니다. 엑스 10진법에서 우리는 다음을 얻습니다.
마지막 부등식은 확장 규칙을 적용하여 해결할 수 있습니다. 즉, 요인을 0과 비교합니다. 그러나 이 경우 함수의 상수 부호 간격을 결정하는 것은 쉽습니다.
따라서 간격 방법을 적용할 수 있습니다.
기능 에프(엑스) = 2엑스(엑스- 3.5) 이글 엑스- 3Ω은 다음에서 연속이다. 엑스> 3이고 지점에서 사라집니다. 엑스 1 = 0, 엑스 2 = 3,5, 엑스 3 = 2, 엑스 4 = 4. 따라서 우리는 함수의 상수 부호 간격을 결정합니다 에프(엑스):
답변:
두 번째 방법 . 간격 방법의 아이디어를 원래 부등식에 직접 적용해 보겠습니다.
이렇게 하려면 다음 표현을 기억하세요. ㅏ비- ㅏ c 및 ( ㅏ - 1)(비- 1) 하나의 표지판이 있습니다. 그렇다면 우리의 불평등은 엑스> 3은 불평등과 동일합니다.
또는
마지막 부등식은 간격 방법을 사용하여 해결됩니다.
답변:
예시 3.
해결책:
간격법을 적용해보자
답변:
예시 4.
해결책:
2 이후 엑스 2 - 3엑스+ 3 > 0 모든 실수 엑스, 저것
두 번째 부등식을 해결하기 위해 간격 방법을 사용합니다.
첫 번째 부등식에서 우리는 대체를 수행합니다.
그런 다음 우리는 불평등 2y 2 - 와이 - 1 < 0 и, применив метод интервалов, получаем, что решениями будут те 와이, 이는 부등식 -0.5를 만족합니다.< 와이 < 1.
어디서부터, 왜냐면
우리는 불평등을 얻습니다
언제 수행되는지 엑스, 2개 엑스 2 - 3엑스 - 5 < 0. Вновь применим метод интервалов
이제 시스템의 두 번째 부등식에 대한 해법을 고려하여 마침내 다음을 얻습니다.
답변:
실시예 5.
해결책:
불평등은 시스템의 집합과 동일하다
또는
간격 방법을 사용하거나
답변:
실시예 6.
해결책:
불평등은 시스템과 같다
허락하다
그 다음에 와이 > 0,
그리고 첫 번째 부등식
시스템은 형태를 취한다
아니면 펼쳐지는
이차 삼항 인수분해,
마지막 부등식에 간격법을 적용하면,
우리는 조건을 만족하는 솔루션을 봅니다. 와이> 0은 모두 와이 > 4.
따라서 원래 부등식은 다음 시스템과 동일합니다.
따라서 불평등에 대한 해결책은 모두
2.2. 합리화 방법.
이전에는 합리화 방법을 사용하여 불평등을 해결하지 않았으며 알려지지 않았습니다. 이것은 "지수 및 로그 부등식을 해결하기 위한 새롭고 현대적인 효과적인 방법"입니다(S.I. Kolesnikova의 저서에서 인용).
그리고 교사가 그를 알고 있더라도 두려움이있었습니다. 통합 상태 시험 전문가가 그를 알고 있는데 왜 학교에서 그를주지 않습니까? 선생님이 학생에게 "어디서 구했어? 앉으세요 - 2"라고 말하는 상황이 있었습니다.
이제 이 방법은 모든 곳에서 홍보되고 있습니다. 그리고 전문가를 위한 이 방법과 관련된 지침이 있으며 솔루션 C3의 "가장 완전한 표준 옵션..."에서 이 방법이 사용됩니다.
훌륭한 방법입니다!
"마법의 테이블"
다른 출처에서
만약에 a >1이고 b >1이면 a b >0 및 (a -1)(b -1)>0을 기록합니다.
만약에 a >1과 0 0이면<ㅏ<1 и b
>1, 그런 다음 a b를 기록합니다.<0 и (a
-1)(b
-1)<0;
0이면<ㅏ<1 и 00이고 (a-1)(b-1)>0이다. 수행된 추론은 간단하지만 로그 부등식의 해결을 상당히 단순화합니다. 예시 4.
로그 x (x 2 -3)<0
해결책:
실시예 5.
로그 2 x (2x 2 -4x +6) ≤로그 2 x (x 2 +x ) 해결책: 실시예 6.
이 부등식을 풀기 위해 분모 대신 (x-1-1)(x-1)을 쓰고, 분자 대신 곱 (x-1)(x-3-9 + x)를 씁니다. 실시예 7.
실시예 8.
2.3. 비표준 대체. 예시 1.
예시 2.
예시 3.
예시 4.
실시예 5.
실시예 6.
실시예 7.
로그 4 (3 x -1)로그 0.25 y=3 x -1;로 대체해 보겠습니다. 그러면 이 불평등은 다음과 같은 형태를 취할 것입니다. 로그 4 로그 0.25 왜냐하면 로그 0.25 t =log 4 y를 대체하고 부등식 t 2 -2t +≥0을 구해 보겠습니다. 그 해는 간격 - 따라서 y 값을 찾기 위해 두 가지 간단한 부등식 세트가 있습니다. 따라서 원래 부등식은 두 개의 지수 부등식의 집합과 같습니다. 이 집합의 첫 번째 부등식에 대한 해는 구간 0입니다.<х≤1, решением второго – промежуток 2≤х<+ 실시예 8.
해결책:
불평등은 시스템과 같다 ODZ를 정의하는 두 번째 부등식에 대한 해결책은 다음과 같습니다. 엑스,
무엇을 위해 엑스 > 0.
첫 번째 부등식을 해결하기 위해 대체를 수행합니다. 그러면 우리는 불평등을 얻습니다. 또는 마지막 부등식에 대한 해의 집합은 다음 방법으로 구합니다. 간격: -1< 티 < 2. Откуда, возвращаясь к переменной 엑스, 우리는 얻는다 또는 그 중 많은 것 엑스, 이는 마지막 부등식을 만족합니다. ODZ( 엑스> 0) 따라서 시스템에 대한 해입니다. 따라서 원래의 불평등이 발생합니다. 답변: 2.4. 함정이 있는 작업. 예시 1.
해결책.부등식의 ODZ는 조건 0을 만족하는 모든 x입니다. 예시 2.
로그 2(2 x +1-x 2)>로그 2(2 x-1 +1-x)+1.답변. (0; 0.5)U.
답변 :
(3;6)
.
= -로그 4
= -(log 4 y -log 4 16)=2-log 4 y 이면 마지막 부등식을 2log 4 y -log 4 2 y ≤로 다시 씁니다.
이 세트의 해는 간격 0입니다.<у≤2 и 8≤у<+
.
즉, 집계
. 따라서 구간 0부터 x의 모든 값에 대해 원래 부등식이 충족됩니다.<х≤1 и 2≤х<+
.
.
. 따라서 모든 x는 구간 0에 속합니다.
결론
다양한 교육 소스에서 C3 문제를 해결하기 위한 구체적인 방법을 찾는 것은 쉽지 않았습니다. 작업을 진행하는 동안 복잡한 로그 부등식을 해결하기 위한 비표준 방법을 연구할 수 있었습니다. 이는 등가 전이 및 일반화된 간격 방법, 합리화 방법입니다. , 비표준 대체 , ODZ의 트랩이 있는 작업. 이러한 방법은 학교 커리큘럼에 포함되어 있지 않습니다.
저는 다양한 방법을 사용하여 파트 C, 즉 C3의 통합 상태 시험에서 제안된 27개의 불평등을 해결했습니다. 방법에 따른 솔루션의 불평등은 내 활동의 프로젝트 제품이 된 "솔루션을 통한 C3 대수 불평등" 컬렉션의 기초를 형성했습니다. 프로젝트 초기에 제시했던 가설은 확증되었습니다. C3 문제는 이러한 방법을 알면 효과적으로 해결할 수 있습니다.
게다가 로그에 관한 흥미로운 사실도 발견했습니다. 이 일을 하는 것이 나에게는 흥미로웠다. 내 프로젝트 제품은 학생과 교사 모두에게 유용할 것입니다.
결론:
이로써 프로젝트 목표가 달성되었고 문제도 해결되었습니다. 그리고 저는 작업의 모든 단계에서 가장 완전하고 다양한 프로젝트 활동 경험을 얻었습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 나의 주요 발달 영향은 정신 능력, 논리적 정신 작업과 관련된 활동, 창의적 능력 개발, 개인 주도성, 책임감, 인내 및 활동에 있었습니다.
연구 프로젝트 생성 시 성공 보장 나는 상당한 학교 경험, 다양한 출처에서 정보를 얻고, 그 신뢰성을 확인하고, 중요도에 따라 순위를 매기는 능력을 얻었습니다.
수학에 대한 직접적인 주제 지식 외에도 컴퓨터 과학 분야에서 실용 기술을 확장하고 심리학 분야에서 새로운 지식과 경험을 얻었으며 급우들과 접촉하고 어른들과 협력하는 법을 배웠습니다. 프로젝트 활동을 통해 조직적, 지적, 의사소통적 일반 교육 기술이 개발되었습니다.
문학
1. Koryanov A. G., Prokofiev A. A. 변수가 하나인 불평등 시스템(표준 작업 C3).
2. Malkova A. G. 수학 통합 국가 시험 준비.
3. Samarova S. S. 대수 부등식 풀기.
4. 수학. A.L.이 편집한 교육 작품 모음 Semenov 및 I.V. 야쉬첸코. -M.: MTsNMO, 2009. - 72p.-
로그 부등식
이전 수업에서 우리는 로그 방정식에 대해 배웠고 이제는 그것이 무엇인지, 어떻게 해결하는지 알고 있습니다. 오늘의 수업은 로그 부등식에 대한 연구에 전념할 것입니다. 이러한 불평등은 무엇이며 로그 방정식을 푸는 것과 불평등을 푸는 것의 차이점은 무엇입니까?
로그 부등식은 로그 기호 아래 또는 밑수에 변수가 나타나는 부등식입니다.
또는 로그 부등식은 로그 방정식에서와 같이 알 수 없는 값이 로그 기호 아래에 나타나는 부등식이라고 말할 수도 있습니다.
가장 간단한 로그 부등식의 형식은 다음과 같습니다.
여기서 f(x)와 g(x)는 x에 의존하는 일부 표현식입니다.
다음 예제를 사용하여 이를 살펴보겠습니다: f(x)=1+2x+x2, g(x)=3x−1.
로그 부등식 풀기
로그 부등식을 풀기 전에, 풀면 지수 부등식과 유사하다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 즉:
첫째, 로그에서 로그 기호 아래의 표현식으로 이동할 때 로그의 밑수를 1과 비교해야 합니다.
둘째, 변수의 변화를 이용하여 로그 부등식을 풀 때 가장 단순한 부등식을 얻을 때까지 변화에 대한 부등식을 풀어야 한다.
그러나 당신과 나는 로그 부등식을 해결하는 비슷한 측면을 고려했습니다. 이제 다소 중요한 차이점에 주목해 보겠습니다. 여러분과 나는 로그 함수의 정의 영역이 제한적이라는 것을 알고 있으므로 로그에서 로그 기호 아래의 표현식으로 이동할 때 허용되는 값의 범위(ADV)를 고려해야 합니다.
즉, 로그 방정식을 풀 때 여러분과 내가 먼저 방정식의 근을 찾은 다음 이 해를 확인할 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 그러나 로그 부등식을 푸는 것은 로그에서 로그 기호 아래의 표현으로 이동하므로 부등식의 ODZ를 적어야 하기 때문에 이 방법으로는 작동하지 않습니다.
또한, 불평등 이론은 양수와 음수인 실수와 숫자 0으로 구성된다는 점을 기억할 가치가 있습니다.
예를 들어 숫자 "a"가 양수인 경우 a >0이라는 표기법을 사용해야 합니다. 이 경우 이 숫자의 합과 곱도 모두 양수입니다.
부등식을 해결하는 주요 원리는 이를 더 단순한 부등식으로 대체하는 것이지만, 가장 중요한 것은 주어진 부등식과 동등하다는 것입니다. 또한, 우리는 부등식을 얻었고 이를 더 간단한 형태 등으로 다시 대체했습니다.
변수를 사용하여 부등식을 풀 때는 해당 변수의 모든 해를 찾아야 합니다. 두 부등식의 변수 x가 동일한 경우 해가 일치한다면 그러한 부등식은 동일합니다.
로그 부등식을 해결하는 작업을 수행할 때 a > 1이면 로그 함수가 증가하고 0이면 로그 함수가 증가한다는 점을 기억해야 합니다.< a < 1, то такая функция имеет свойство убывать. Эти свойства вам будут необходимы при решении логарифмических неравенств, поэтому вы их должны хорошо знать и помнить.
로그 부등식을 해결하는 방법
이제 로그 부등식을 풀 때 발생하는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 더 나은 이해와 동화를 위해 구체적인 예를 사용하여 이해하려고 노력할 것입니다.
우리 모두는 가장 간단한 로그 부등식의 형태가 다음과 같다는 것을 알고 있습니다.
이 불평등에서 V –는 다음 불평등 기호 중 하나입니다.<,>, ≤ 또는 ≥.
주어진 로그의 밑이 1보다 큰 경우(a>1), 로그에서 로그 기호 아래의 표현식으로 전환하면 이 버전에서는 부등호가 유지되고 부등호는 다음과 같은 형식을 갖습니다.
이는 다음 시스템과 동일합니다.