공학심리학. 공학심리학의 기초

과학 및 기술 진보의 발전은 인간, 정보 인식의 심리학과 기술의 상호 작용과 관련된 많은 문제를 해결해야 할 필요성을 수반했습니다. 노동 효율성, 작업 품질을 높이고 수익을 높이는 것이 필요했습니다. 노동 심리학과 성격 심리학은 이러한 문제를 필요한 정도로 다루지 않았습니다. 그 결과 20세기 40년대에 A. Chapanis, McFerdan, W. Garner, D. Bronbet 등과 같은 영국 및 미국 심리학자들 덕분에 새로운 특수 심리학 분야가 탄생했습니다. 공학심리학,인간과 기계 사이의 정보 상호 작용 과정을 연구합니다. 러시아에서는 A.N.이 이 방향을 가장 먼저 채택한 사람 중 하나였습니다. Nosov.

이 방향의 주요 강조점인식 프로세스를 연구하고, 수신된 정보를 처리하고, 제한된 시간 내에 의사 결정을 내리고, 생산 및 관리의 모든 수준에서 잘못된 조치를 평가하고, 모든 유형의 비용을 최소화하는 것을 목표로 했습니다.

공학심리학은 다음과 같은 문제를 해결합니다.

  1. 인간-기계 시스템에서 직원 활동의 합리화.
  2. 유지보수 및 관리 인력과 기술 장비 간의 기능적 책임 분배.
  3. 정보 지원 및 의사 결정 프로세스 최적화.
  4. 운영자의 속도, 정확성, 효율성 및 신뢰성에 영향을 미치는 요소를 연구합니다.
  5. 운영자의 공동 활동을 연구합니다.
  6. 직원의 심리적 구조 분석.
  7. 정보에 대한 인간의 인식 과정과 감각 입력에 대한 연구입니다.
  8. 가상 심리학에서 수행된 연구 결과를 활용합니다.

공학 심리학 덕분에 기업 활동의 개별 요소가 아니라 전체 활동이 연구되었습니다. 대규모 체인의 작은 연결로서 운영자-직원에 대한 연구부터 인간 중심주의(운영자에게 지배적인 위치가 부여됨)에 이르기까지 활동 중).

공학심리와 이슈를 다룬다. 내린 결정에 대한 책임 분배, 팀 내 각 직원의 관심의 일관성. 그룹 구성원, 특히 소규모 구성원(항공기 승무원, 통제 센터 직원 등)의 심리적 호환성이 매우 중요합니다.

공학 심리학에서 기술은 개인의 창의적 잠재력과 직관 개발에 기여하는 자격을 갖춘 조력자로 간주됩니다. 그러기 위해서는 기술이 만들어내는 결과가 의사결정에 적합한 형태를 갖춰야 한다. 따라서, 공학 심리학은 외부 및 내부 활동 수단의 조정을 다룹니다., 정보 모델을 설계하고 정보를 수신하고 처리하기 위해 운영자의 심리적 능력을 최대한 활용합니다. 외부 요인에는 레이더 화면의 공기 상황 표시, 항공 사진, 트랙 카메라의 프로세스 사진 등이 포함됩니다. 공학 심리학 분야의 전문가는 이러한 뉘앙스를 고려하여 적절한 모델을 형성합니다.

공학 심리학은 연구에 실험 및 이론 심리학의 발전을 사용하고 또한 새로운 과제를 제시합니다. 오늘날에도 관련성을 잃지 않았습니다. 공학 심리학은 기업의 효과적이고 조화로운 운영을 위한 운영자 활동 메커니즘을 연구하기 위한 심리적 기준과 방법을 지속적으로 식별합니다.

이 장을 공부한 결과, 학생은 다음을 수행해야 합니다.

알다:

  • - 공학 심리학의 이론적, 방법론적 기초,
  • - 공학 심리학의 방법론적 원리,
  • - 공학 심리학 방법의 세부 사항,
  • - 인간-기계 시스템(HMC)의 특징과 분류. MSM의 품질 지표,
  • - 제어 시스템의 운영자 특성 및 그의 활동의 일반적인 계획. 운영자 의사결정
  • - SFM의 전문적인 행동과 전문적인 업무,
  • - 운영자의 작업 오류,
  • - 제어 시스템 설계의 기본,
  • - 제어 시스템 작동의 기본,
  • - "인간-컴퓨터" 시스템의 심리적 특성,
  • - 심리학자의 활동에서 컴퓨터의 역할과 위치,
  • - 인간 지능의 "장기 투영"의 변형인 컴퓨터에 대한 정보

가능하다:

  • - 운영자의 작업 활동을 분석하고,
  • - 실제로 MSM의 품질 지표에 대한 정보를 적용합니다.
  • - 제어 장비 작동을 위한 계획 옵션,
  • - 운영자 작업 실패의 원인을 분석합니다.

소유하다:

  • - 공학 심리학의 범주형 장치,
  • - 운영자의 작업 실패에 대한 심리적 교정 기술,
  • - 운영자의 상태를 평가하는 기술.

공학심리학의 이론적, 방법론적 기초

전통적으로 공학심리학 과목 “공학 심리학은 인간-기계(HMC) 시스템의 설계, 생성 및 운영 실행에 이를 사용하기 위해 인간과 기술 사이의 정보 상호 작용 과정에 대한 객관적인 법칙을 연구하는 과학 분야입니다. . 인간과 기술 사이의 정보 상호 작용 과정은 공학 심리학의 주제입니다. 그러나 일반적으로 노동 심리학에서 대상은 노동의 주체입니다. 그리고 공학 심리학의 주제는 "주제로서의 인간-복잡한 기술"시스템이라고 말할 수 있습니다 (주제에서 가장 중요한 것은 그의 자발성, 즉 어려운 상황에서 특별한 행동에 대한 준비와 그의 작업에 반영하는 능력입니다) , 그의 자발성).

공학 심리학에서 노동의 주요 주체는 정보 프로세스를 통해 복잡한 장비와 상호 작용하는 사람인 "운영자"입니다.

Yu K. Strelkov는 다음과 같이 말합니다. “제어판에서 인간 노동에 대한 연구와 합리화는 근본적인 접근 방식의 변화와 함께 수행되어야 합니다. 노동과정(활동, 정보처리)뿐만 아니라 직업, 심지어는 활동의 주체인 근로자의 생활까지도 고려 대상이 되어야 한다.(필요, 생각, 기억, 인식, 감정의 전달자)." "운영자의 작업을 연구하는 현재 기간은 그 기능을 이해하는 데 심리학이 디자이너와 테스터가 아니라 운영자 자신에게 의존한다는 사실로 구별됩니다. , 오랜 시간(수십 년) 동안 시스템을 서비스해 온 사람입니다.”라고 Yu.K. Strelkov는 덧붙였습니다.

공학 심리학자의 작업에서 많은 부분은 무슨 일이 일어나고 있는지 관찰하고 이해하는 능력뿐만 아니라 그룹에 들어가 중립 입장을 취하는 동시에 호의적인 태도의 분위기를 유지하고 유지하는 능력에 달려 있습니다. . 승무원은 어떤 경우에도 외부 관찰자를 받아들이는 데 동의하지 않기 때문에 이것은 매우 어려운 작업입니다. 그룹은 심리학자로부터 테스트 또는 기타 "속임수"를 기대합니다. 이러한 조건에서 그룹 자체는 주저하지 않고 기회를 활용하고 심리학자의 지능, 전문성 및 여러 가지 중요한 인간 특성(예: 유머 감각) 수준을 결정하기 위해 "테스트"합니다." 따라서 심리학자의 작업에 대한 지속적인 성찰이 중요합니다. 따라서, 공학 심리학의 주제에는 필연적으로 심리학자 자신의 작업이 포함됩니다.

전통적으로 다음 사항이 구별됩니다. 공학 심리학의 주요 임무.

방법론적 과제: 연구 주제 및 목적 결정(주제 명확화) 새로운 연구 방법 개발; 연구 원리 개발; 인간 과학(및 일반 과학) 시스템에서 공학 심리학의 확립.

정신생리학적 과제: 작업자 특성 연구; 운영자 활동 분석; 개별 행동의 성과 특성 평가; 연산자 상태에 대한 연구.

시스템 엔지니어링 작업: MMS 요소 구성을 위한 원리 개발 HMS의 설계 및 평가; 제어 시스템 구성을 위한 원칙 개발; 제어 시스템의 신뢰성과 효율성 평가.

운영 업무: 운영자의 전문 교육; 운영자의 그룹 활동 조직; 운영자의 성과를 향상시키는 방법 개발.

이와 별도로 공학 심리학자와 관련 과학(경영, 기술 설계, 산업 보건, 사이버네틱스, 인체 공학) 간의 연결을 강화하는 작업을 강조할 수 있습니다.

주요 방법 공학심리학의 사전논리적 원리 이다:

  • 1) 업무의 인간화 원칙(직원의 특성과 관심에 따라 진행하는 것이 중요하며 업무의 창의적 성격에 중점을 둡니다)
  • 2) 운영자 활동의 원칙(운영자는 단순히 정보를 처리하는 것이 아니라 행동하는 것으로 가정함)
  • 3) 활동 설계의 원칙(먼저 개인의 활동을 설계한 다음 기술 장치를 설계해야 한다고 가정함)
  • 4) 일관성의 원칙(엔지니어링 심리학자의 작업은 HMS의 설계, 생산 및 운영 등 모든 단계에서 중요합니다)
  • 5) 복잡성의 원리(다른 과학과의 학제간 연결을 개발할 필요성).

일반적으로 우리는 주요 내용을 강조할 수 있습니다. 공학심리학의 이론적이고 방법론적인 개념 (A. A. Krylov에 따르면).

1. 공학심리학의 기본 개념. 이 개념에 따르면, 첫 번째 단계에서는 주로 "작업 도구 설계에서 인적 요소를 고려하기 위한 권장 사항을 개발하기 위해"(주로 자동화된 콘솔 및 운영자 포스트 설계에서) 다른 과학의 경험을 사용했습니다. 제어 시스템 - ACS). 두 번째 단계에서 이 모든 작업은 특별히 조직된 실험에서 수행되었습니다(인간 조작자는 "자동 제어 시스템의 링크"로 간주됨). B. F. Lomov는 공학 심리학의 발전에서 다양한 강조점을 식별합니다. 1) 초기 단계에서는 "기계 중심" 접근 방식이 지배적이었습니다(주요 개발 라인: "기계에서 인간으로", 여기서 사람 자신은 다음과 같이 설명됩니다. 기술 - 요소로서 기계의 부속물) ; 2) 나중에 "인간 중심적"접근 방식이 전면에 등장합니다 (개발 벡터는 "인간에서 기계로"변화합니다. 여기서 인간은 점점 더 노동의 주체로 간주되고 기술은 자신의 노동 수단입니다).

기본 개념의 주요 아이디어는 (사이버네틱스에서와 같이) 살아있는 시스템과 무생물 시스템의 제어 프로세스 법칙의 공통성입니다. 모든 기본 제어 기능은 인간 운영자에게 전달되며 이러한 기능의 구현 자체는 특정 시스템에서 순환하는 정보의 변환입니다. 정보 자체는 다양성과 관련된 물질의 보편적 속성으로 이해됩니다. 정보는 전체 물질 세계(생물 및 무생물 모두)에 내재되어 있으므로 정보의 양은 A.D. Ursul에 따르면 다양성을 통해 표현됩니다.

다양한 수준의 정보 관계가 구별됩니다. 1) 정보의 "자연스러운" 교환(가장 단순한 유기체에서 시작: 과민성과 흥분성);

  • 2) 음성 수준(인간 의사소통); 3) 기술과의 상호 작용으로서의 커뮤니케이션, 그리고 이를 통해 전체 기술 시스템 및 그것이 작동하는 환경과의 커뮤니케이션(이것은 인간과 세계의 상호 작용의 변형으로 간주될 수도 있습니다).
  • 2. 정보 모델, 정보 검색 및 링크 등가물의 개념. 이 개념의 주요 아이디어 (V.P. Zinchenko, D.Yu. Panov에 따르면) : 사람이 제어 대상에서 점점 더 멀어지고 "원격"으로 작업을 수행합니다. 이는 운영자가 개체 자체가 아닌 해당 정보 모델을 사용하여 작업하는 경우가 점점 더 많아지고 있음을 의미합니다. 정보 모델을 구축하기 위한 기본 요구 사항(“규칙”)(가장 중요한 것은 인간 능력을 고려하는 것입니다): 1) 모델은 관리 시스템의 중요한 관계만 반영해야 합니다.
  • 2) 가장 효율적인 코드(언어)의 사용을 기본으로 해야 한다. 3) 모델은 시각적이어야 하며 수행되는 작업의 인간 분석기의 특성, 특징, 순서 및 복잡성을 고려하여 배열되어야 합니다.

"시스템의 등가 링크"(Yu. B. Sadomov, L. M. Khokhlov에 따르면)는 단순한 사람이 아니라 인간 운영자, 표시 수단(정보 표시 수단) 및 제어를 포함한 전체 복합체입니다. 이 단지의 주요 기능은 정보의 전송 및 처리입니다.

3. 처리량 및 시퀀싱의 개념. 이 개념은 처리된 정보의 양에 따라 작업 품질을 결정하는 데 기반을 두고 있습니다. 정량적 평가를 통해 운영자 작업을 계산하고 보다 정확하게 설계할 수 있습니다.

순차적 작업의 개념은 특정 작업 및 작업을 수행할 때 시간 비용 모델을 구성하는 것과 관련이 있습니다. 연산자를 "논리적으로 완료된 개별 작업 집합"으로 상상하면 다음과 같은 유형의 작업을 구분할 수 있습니다.

  • 1) 작업은 외부(제어, 음성 응답 등)에 대한 정보 공개로 종료됩니다. 2) 작업은 어떤 작업도 수행할 필요가 없다는 결정으로 종료됩니다. 외부 세계에 정보를 공개하지 않기로 결정했습니다.
  • 4. 작업 흐름 및 신뢰성 정량화 개념. 다양한 저자들이 운영자의 노동력을 정량화하는 구체적인 방법을 제시했습니다.

예를 들어 G. M. Zarakovsky는 운영자 활동의 일부 정신 생리학적 특성에 대한 정량적 평가를 제안했습니다. 이는 워크플로우 알고리즘의 컴파일 및 분석을 기반으로 합니다. 작업 프로세스를 분석하고 평가하려면 알고리즘 구성원 간의 관계를 식별하는 것이 중요합니다. 논리적 조건과 실행 조치(행동을 "연산자"라고도 함) 사이를 통해 작업 프로세스의 강도, 논리적 복잡성 및 고정관념을 판단할 수 있습니다.

예를 들어, 인간 조작자의 신뢰성을 평가하기 위한 다음 기준이 식별됩니다: 무고장(적절한) 작동 확률; 실패 사이의 평균 시간; 인접한 고장 사이의 평균 시간; 실패율; 실패의 강도(위험); 적절한 작동을 복원하는 데 걸리는 평균 시간 문제없는 작업 준비 계수 등 이 모든 것은 특별한 공식을 사용하여 계산됩니다.

공학심리학은 비교적 최근인 약 20년 전에 독립적인 분야로 등장했습니다. 주요 임무는 사람의 정신적 특성과 특성에 맞게 도구를 조정하는 원칙을 개발하는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 공학 심리학은 관리 및 제어 시스템의 연결 고리로서 인간에 대한 일반적인 이론적 개념에서 진행됩니다. 이러한 시스템에서 인간과 기계는 단일 제어 루프, 즉 "인간-기계" 시스템을 형성합니다. 공학 심리학의 주요 이론적 임무는 "인간-기계" 시스템에서 순환하는 정보를 수신, 처리 및 전송하는 인간 활동의 패턴을 명확히 하는 것입니다.

따라서 기계를 사람에게 적용하는 문제는 완전히 새로운 측면으로 나타났습니다. 이전에는 기계를 개발하고 제작할 때 주로 사람의 해부학적, 생리학적 특성을 고려했다면, 이제는 정신적 특성을 고려하는 문제가 대두되었습니다. 현대 기계 설계자는 주로 지각, 주의력, 기억력 및 사고의 특성에 관심이 있습니다. 최적의 작업 자세, 합리적인 움직임 조직 등에 대한 질문이 종속됩니다. 이는 인간 활동의 일반적인 조건 분석과 관련해서만 고려되며, 주요 내용은 기계로부터 정보 수신, 변환, 결정 및 명령 형성, 제어 조치 구현입니다.

공학 심리학의 주요 문제는 다음과 같습니다.

  • 1) 제어 시스템의 인간 작업 분석, 인간과 자동 장치, 특히 컴퓨터 간의 기능 배포.
  • 2) 운영자의 공동 활동, 통신 프로세스 및 운영자 간의 정보 상호 작용에 대한 연구
  • 3) 운영자 활동의 심리적 구조 분석
  • 4) 운영자 작업의 효율성, 품질, 정확성, 속도, 신뢰성에 영향을 미치는 요소에 대한 연구
  • 5) 인간이 정보를 받아들이는 과정에 대한 연구, 인간의 감각 "입력"에 대한 연구;
  • 6) 인간 정보 처리, 저장 및 의사 결정 프로세스 분석, 운영자 활동 규제를 위한 심리적 메커니즘
  • 7) 사람이 명령을 형성하고 제어 조치를 수행하는 과정, 그의 말과 운동 "출력"의 특성에 대한 연구;
  • 8) 정신 진단 방법 개발, 전문 지도 및 카메라 전문가 선정
  • 9) 운영자 교육 프로세스의 분석 및 최적화.

공학 심리학의 발전 과정에서 개별 활동 요소에 대한 연구에서 작업 활동 전체에 대한 연구로, 운영자를 제어 시스템의 단순한 링크로 간주하는 것에서 그를 복잡한 것으로 간주하는 것으로 전환했습니다. 기계 중심 접근 방식에서 인간 중심 접근 방식까지 고도로 조직화된 시스템입니다.

제어 시스템(“인간-기계” 시스템)에서 인간 활동의 문제인 “인간과 기술”의 문제는 이제 가장 중요한 문제 중 하나가 되었습니다. 이는 현대 과학의 일반적인 발전을 결정하는 문제에 속합니다. 엔지니어, 수학자, 생리학자, 의사 등 다양한 분야의 전문가가 이 문제의 다양한 측면에 대한 연구에 참여합니다.

공학 심리학은 진정으로 복잡한 과학으로 발전하고 있습니다. 그러나 다른 분야의 전문가들을 하나로 묶은 심리학은 독립적인 방향으로 형성되는 데 결정적인 역할을 했습니다. 이는 인간의 인지 과정(감지, 차별, 지각, 인식, 표현, 기억, 사고)을 특징짓는 데이터가 심리학에 축적되어 있고 기본 패턴이 확인되었으며 노동에 대한 정신적 규제의 일부 원칙이 확인되었기 때문입니다. 행동이 밝혀졌습니다.

또한 제어의 몇 가지 일반 원리와 제어 시스템의 구조가 공식화되고 정보 전송, 처리 및 저장 프로세스에 대한 수학적 설명 방법이 개발되는 사이버네틱스의 중요한 역할에 주목하는 것도 중요합니다. 이를 통해 기계의 특성과 인간의 특성을 조화시키는 문제를 하나의 입장에서 접근할 수 있게 되었고, 성격이 다른 제어 시스템의 연결을 동일한 용어로 고려하고 이러한 연결을 연구하는 일반적인 방법을 사용할 수 있게 되었습니다. 공학 심리학 개발 초기에는 개별 부서와 기업에 서비스를 제공하고 특정 응용 문제를 해결하는 그룹과 실험실이 만들어졌습니다. 그러나 이미 50년대 말에 이 과학의 이론적 기초를 개발할 필요성이 생겼습니다. 1959년에 최초의 공학 심리학 대학 실험실이 레닌그라드 주립 대학에 조직되었습니다. 1960~1961년 유사한 실험실이 모스크바 대학, 기술 미학 연구소, Kharkov 대학, RSFSR 교육 과학 아카데미 심리학 연구소에 만들어졌습니다. 소규모 엔지니어링 심리학자 그룹도 키예프 심리학 연구소, 트빌리시 대학교, 그루즈 과학 아카데미 심리학 연구소에서 일하고 있습니다. SSR 및 소련의 다른 도시.

지난 몇 년 동안 공학 심리학의 문제를 다루기 위해 다양한 회의와 컨퍼런스가 열렸습니다.

그들은 진행 중인 연구의 모든 영역에 대한 많은 보고서에 대해 논의했습니다. 회의의 목적은 작업 결과를 요약하고, 가장 시급한 문제의 범위를 결정하고, 공학 심리학의 추가 발전을 위한 전망을 개괄적으로 설명하는 것이었습니다.

이 회의에서는 공학 심리학 분야의 연구 흐름이 문자 그대로 매일 확장되고 있음을 보여주었습니다. 다양한 실험실에 풍부한 사실 자료가 축적되어 있습니다. 축적된 데이터를 체계화 및 일반화하고 몇 가지 기본 입장을 개발하며 이를 바탕으로 현대 기술 설계의 실제 목적에 도움이 될 수 있는 이론을 창출할 필요가 있다는 것은 완전히 명백해졌습니다.

공학 심리학 연구는 몇 가지 주요 문제를 중심으로 통합될 수 있으며 이에 대한 간략한 설명은 아래에 나와 있습니다.

여기에는 다음이 포함됩니다.

  • - 인간 운영자에게 정보를 전송하는 문제;
  • - 인간 조작자의 제어 조치 문제;
  • - 운영적 사고의 문제
  • - 인간 조작자의 기억 문제;
  • - 모니터링 및 제어 시스템에서 인간 운영자 활동의 문제;
  • - 인간 조작자의 신뢰성 문제.

개발과 관련하여 제어 시스템에서 인간과 기계 간의 기능 분배, 인간 조작자의 전달 기능 평가, 각 특정 시스템의 시각 보조 장치 및 제어에 대한 요구 사항 결정 등과 같은 문제도 해결되고 있습니다. 나열된 문제는 고르지 않게 전개되고 있습니다.

인간 조작자에게 정보를 전송하는 문제는 공학 심리학에서 가장 집중적으로 개발된 문제 중 하나입니다. 이는 원격 제어 및 모니터링 시스템의 광범위한 개발로 인해 기술적 신호 수단과 인지 법칙을 조화시키는 과제를 제기했습니다. , 주로 감각 프로세스. 일반 심리학과 실험 심리학에서는 감각 과정(감각, 지각, 표현)의 문제에 많은 관심을 기울였습니다. 심리학과 생리학은 다양한 양식의 감각 특성, 신체적 특성에 대한 의존성, 자극, 감각의 상호 작용, 지각 이미지 형성의 역학 및 감각 과정의 생리적 메커니즘을 드러내는 중요한 실험 자료를 축적했습니다.

축적된 데이터는 고려중인 공학심리학의 문제를 제기하는 기초가 되었다. 동시에, 인간 조작자에게 정보를 전달하는 문제는 고전적인 공식화에서 감각 과정의 문제로 축소되지 않는다는 점을 강조해야 합니다. 여기에는 적어도 세 가지 주요 측면이 포함됩니다.

그 중 하나는 민감도, 적응 역학, 감작 등과 같은 분석기의 "매개변수"에 대한 정보를 전달하는 물리적 신호의 속성과의 관계에 관한 것입니다. 이는 신호의 물리적 알파벳 선택과 관련된 정신물리학적 측면입니다. 즉, 사람이 구별하는 자극의 어떤 속성이 어떤 경우에 정보를 전달하는 신호로 사용되는 것이 바람직한지에 대한 질문입니다.

고려 중인 문제의 또 다른 정보 이론적인 측면은 사람이 인지하고 단위 시간당 처리되는 정보의 최대량을 평가하는 것과 관련이 있습니다. 이는 신호 알파벳의 최적 길이 결정, 신호를 정보로 "포화", 주어진 양의 정보를 전송하는 데 필요한 차원(기능) 수 추정, 시간에 따른 수신 신호 분포 등의 문제 해결과 관련됩니다. , 등.

정신 현상 연구에서 정보 측정을 사용하는 문제는 아직 완전히 해결되지 않았습니다. 일부 연구자들은 심리학에서 정량적 분석의 주요 수단이 될 수 있다고 믿고 이러한 측정을 모든 곳에 적용하려고 노력하고 있습니다. 다른 사람들은 정보 측정의 한계와 우선 정신 현상에 대한 질적 분석의 필요성을 지적하면서 그들을 더 조심스럽게 (때로는 단순히 부정적으로) 대합니다. 이러한 측정법의 사용은 이제 매우 제한된 범위의 현상(주로 선택 반응 및 식별 행위)을 연구할 때만 효과적인 것으로 입증되었습니다. 이를 인간 활동의 다른 측면에 적용하려는 시도는 심각한 어려움에 직면합니다.

정보 이론 방법의 힘과 한계를 완전히 이해하려면 심리학자와 수학자 간의 더 많은 협력이 필요합니다.

고려 중인 문제의 마지막 측면(실제로는 심리적)은 사람이 정보를 받고 처리하는 정신적 과정에 대한 연구에 관한 것입니다. 우리는 우선 신호의 주관적인 이미지 형성과 들어오는 정보의 디코딩에 대해 이야기하고 있습니다. 일반 심리학과 공학 심리학 측면에서 수행된 연구에 따르면 지각 이미지의 형성은 단계적 과정입니다.

구별되는 신호 특징의 단계 및 순서와 이미지 형성의 역학에 대한 지식은 문자의 최적 윤곽선 선택, 텔레비전 이미지의 줄 수 결정, 신호 전송 속도, 프로젝션 디스플레이 시스템의 프레임 변경 등.

이와 관련하여 인식의 "잡음 면역" 문제, 즉 간섭으로 인해 부분적으로 파괴된 신호를 재구성하는 사람의 능력도 발생합니다.

지각 이미지 구성에서 중요한 역할은 개발 과정에서 사람에게 형성된 아이디어(2차 이미지)에 의해 수행됩니다. 지각 행위는 동시에 기억 속에 저장된 어떤 기준과 조형적 이미지의 상관관계이기도 하다. 많은 저자들에 따르면 표현은 이미지의 도식화와 기본 수준의 일반화를 특징으로 합니다. 인간의 기억에 저장된 아이디어 체계는 특정 지각 이미지와 상호 연관되는 일종의 '주관적 척도'를 형성한다고 가정할 수 있습니다. 이는 인식 과정의 속도를 크게 향상시키지만 동시에 식별 오류의 원인이 될 수도 있습니다. "주관적 척도"의 형성 문제와 신호 인식 행위에 대한 사용이 연구되어야 하며, 그 결과는 최적의 정보 코딩을 위한 시스템 개발과 운영자 교육 원리에 매우 유용할 수 있습니다.

정보 수신 작업에서 중요하고 결정적인 순간은 해독입니다. 신호를 감지하고 인식한 후 운영자는 제어 대상의 상태를 평가해야 합니다. 즉, 첫 번째 이미지를 두 번째 이미지로 변환하거나 "개념 모델"(A. T. Welford의 용어)을 생성해야 합니다. 이러한 변환은 지각 이미지를 연관 메커니즘을 기반으로 한 표현으로 변환하거나 음성 및 정신적 과정 수준에서 보다 복잡한 변환을 통해 수행될 수 있습니다. 변환의 성격은 궁극적으로 운영자가 해결해야 하는 문제에 따라 결정됩니다.

분명히 변환의 속도, 정확성 및 신뢰성은 신호와 그 안에 표시되는 개체 사이에 설정된 관계에 따라 달라집니다. 이와 관련하여 우선 물체의 특징 수와 신호 사이의 관계에 대한 의문이 제기됩니다. 이용 가능한 실험 데이터에 따르면 최적의 코딩 시스템은 신호 특징 수 대 객체 특징 수의 비율이 1인 시스템입니다. 이 경우 기능의 엄격한 종속과 그에 따른 구별 가능성의 정도를 관찰해야 합니다.

동일한 문제에 대해 똑같이 중요한 또 다른 질문은 품질 및 특성 측면에서 신호 특성과 객체 간의 관계에 관한 것입니다.

사람이 다루는 모든 신호는 신호의 속성이 어떤 방식 으로든 객체의 속성을 재현하는 이미지 신호와 객체의 속성만을 나타내는 기호 신호로 나눌 수 있습니다. 그들의 전통적인 표시. 이미지 신호에서 객체 재현의 완성도는 다소 완전한 그림(텔레비전 컬러 3차원 이미지 등)부터 다이어그램(윤곽선 그리기, 그리기)까지 다양할 수 있습니다.

이미지 신호를 사용하여 전송된 정보를 수신하는 작업에서 유사성에 의한 연관 메커니즘의 작용으로 인해 인식 및 디코딩 프로세스가 병합되어 실험에서 알 수 있듯이 변환 시간이 단축됩니다. 상징적 신호를 사용하는 경우 이러한 프로세스가 분기될 수 있으며, 이로 인해 신호 이미지를 "개념 모델"로 변환하는 데 당연히 추가 시간이 필요합니다.

그러나 이것이 이미지 신호가 항상 최고라는 의미는 아닙니다. 이 유형의 신호를 사용하면 정보 수신의 속도와 노이즈 내성이 향상되지만 정확도는 감소합니다(여기서 후자는 분석기의 측정 기능 기능에 따라 완전히 결정됩니다). 신호 유형을 선택할 때 궁극적으로 운영자가 해결한 작업부터 진행해야 합니다. 대부분의 최신 디스플레이 매체는 이미지와 기호 순간을 결합한 신호를 사용합니다.

최근에는 통합 공간 구조("공간 코딩")의 형태로 제어 대상의 다양한 특성을 표시하는 특수한 유형의 신호 기호를 개발하려는 아이디어에 많은 관심이 모아지고 있습니다. 특히 여기에는 정보 논리의 기본 정보 처리를 기반으로 전자 수단을 사용하여 얻은 물리량에 대한 정보(다이어그램, 그래프, 노모그램 등)를 사람에게 전송하는 경제적인 방법 중 하나인 그래픽 디스플레이가 포함됩니다. 기계). 거의 모든 측정된 양(시간, 힘, 속도, 전압 등 포함)과 직접적으로 관찰할 수 없는 양 사이의 종속성을 공간 다이어그램으로 변환할 수 있는 그래픽 디스플레이는 진정한 의미의 이미지가 아닙니다. . 사물의 속성을 재현하는 것이 아니라, 사물의 다양한 특징을 총체적이고 관습적인 그림의 형태로 표현한다.

제어 대상의 개별 매개변수에 대한 정보를 개별적으로 전송하는 개별 장치의 대량을 매개변수의 상호 관련된 변화에 따라 구성을 변경하는 통합 공간 구성표(기존 그림)로 대체하면 속도와 신뢰성이 크게 향상될 것이라고 믿을 만한 이유가 있습니다. 사람의 정보 수신. 이러한 종류의 통합 코딩 시스템은 인간이 대규모 매개변수 세트를 자연스럽고 동시에 평가할 수 있도록 설계되었습니다.

인간 조작자에게 정보를 전송하는 문제에 대해 고려된 측면은 최적 코딩의 일부 일반 원칙과 관련됩니다. 이러한 분야의 연구 결과는 디스플레이 도구 개발의 출발점이 될 수 있습니다.

공학 심리학은 기술 과학과의 교차점에서 발생하여 빠르게 발전하고 있는 상대적으로 젊은 심리학 분야입니다. 그 모습은 사회의 사회 경제적 요구, 과학 기술 발전 수준, 심리학, 생리학, 시스템 공학, 사이버네틱스 등의 다른 분야의 성과에 따라 결정됩니다.

산업, 운송 부문, 에너지 및 군사 분야의 기술 진보는 높은 생산 효율성을 보장하는 데 있어서 인간의 역할이 증가하는 것을 동반합니다. 생산 프로세스의 기계화 및 자동화, 컴퓨터 기술 및 정보 기술의 도입은 인간 활동을 근본적으로 변화시키고 이에 대한 새롭고 더 높은 요구 사항을 제시하는 동시에 활동 결과의 경제적, 사회적 중요성을 증가시킵니다. 동시에 업무 활동의 인간화 원칙은 개인의 성과 향상, 건강 유지 및 전문가 성격의 조화로운 발전을 위한 정상적인 조건을 조성할 필요성을 결정합니다. 이러한 목표를 달성하려면 다양한 환경 조건에서 인간과 기술 간의 상호 작용에 대한 특정 정보를 확보하고 이를 인간-기계 시스템을 설계, 생성 및 운영하는 실무에 의도적으로 적용하는 것이 필요합니다.

발생 전제조건

매장지에서는 인간의 도구가 변화하고 개선되었습니다. 이전 시대의 많은 유형의 인간 활동에는 높은 수준의 움직임 조정과 체력 및 손재주에 대한 상당한 지출이 필요했습니다. 따라서 도구를 만들고 사용하는 과정에서 사람의 필요한 해부학적, 생리학적 특성을 고려하여 인간과 기술의 행동 조정이 축소되었습니다. 이러한 질문은 특수 과학인 노동 생리학에 의해 고려되었습니다.

20세기 초, 새로운 기술적 수단의 출현과 함께 자동차, 기관차, 비행기, 증기선, 트램 등을 운전하는 새로운 유형의 인간 노동 활동이 나타났습니다. 기술과 인간의 상호 작용의 성격 변화로 인해 개인의 전문적인 활동을 보장하는 데 있어 개인의 심리적, 정신 생리학적 특성의 역할을 연구하는 새로운 과제가 등장하게 되었습니다. 이러한 문제에 대한 해결책은 노동 심리학이라는 새로운 과학 분야에 맡겨졌습니다. 전문 활동의 정신 생리학 및 심리적 특성에 대한 연구는 I. M. Sechenov의 이름과 관련이 있습니다. D. I. Mendeleev, I. P. Pavlov, V. M. Bekhterev 및 기타. I.M. Sechenov는 개인의 업무 활동을 합리화하기 위해 개인에 대한 과학적 데이터를 사용하는 것의 중요성을 최초로 입증했습니다. 노동 행위에서 정신적 과정의 반사적 성격을 연구했습니다. 인간의 성과를 향상시키는 수단으로 "활동적인 레크리에이션"이라는 개념을 개발했습니다. 감각 기관의 상호 작용 문제를 강조했습니다. 자동화된 움직임 이론을 창안했습니다. D.I. Mendeleev는 1875년에 인체를 보호하는 수단으로 풍선 곤돌라를 사용할 필요성을 옹호했습니다. I. P. Pavlov 및 V. M. Bekhterev는 신호의 정보 성격과 상황 이미지, 인간 활동 동기의 중요성을 강조했습니다. V. M. Bekhterev의 작품에서 a. F. Lazursky, A. P. Nechaev는 성능과 피로의 일반적이고 개인적인 특성을 반영하며 S. M. Bogoslovsky, P. K. Engelmaer, F. F. Erisman의 작업에서는 다양한 유형의 심리적, 생리적 및 위생적 특성을 연구하는 방법에 상당한 관심을 기울입니다. 작업 활동 및 직업 분류. 정신공학의 급속한 확산 상황에서 생산 관리, 노동 규제 및 전문 선택 조직에 대한 F. Taylor의 작업은 심리학 응용 연구 발전에 중요한 영향을 미쳤습니다. 이 분야의 전문가들은 인간 노동을 합리화 및 규제하고, 차별 심리학의 개인차를 연구하고 이를 직업 선택에 활용하고, 노동 체제를 합리화하고, 노동 기술을 개발하고, 전문가 작업장을 조직하는 것을 목표로 많은 연구를 수행해 왔습니다. 전문직업의 주요 임무, 원칙 및 방법, 전문가 선택 및 진로 지도에 대한 권장 사항은 G. Munsterberg의 저서 "Fundamentals of Psychotechnics"(1922)에서 다루었습니다.

1918년 V. M. Bekhterev의 지도력하에 Petrograd에 노동 실험실이 설립 된 뇌 및 정신 활동 연구 연구소가 조직되었으며 1919 년에는 노동 반사 요법 실험실, 전문 그룹의 심리학이 설립되었습니다. 1920년 A.K. Gastev의 지도 하에 중앙노동연구소가 설립되었습니다. 인간 운동 활동 조직에 대한 아이디어 시스템인 I.M. Sechenov 및 I.P. Pavlov의 가르침을 기반으로 운동 구성이 개발되었으며 훈련 및 작업 활동의 합리적인 측정 표준화와 관련된 여러 문제가 해결되었습니다. 사람의 생물학적, 심리적 특성을 고려하여.

1920년대에는 많은 대규모 산업 및 운송 기업에 심리공학 실험실이 설립되었습니다. A. E. Brusilovsky, S. G. Gellerstein, 1. N. Spielrein의 지도력 하에 성능과 피로의 역학을 연구하고 지휘자, 전화 교환원, 해군 항해사의 작업장을 합리화하기 위해 직업 선택에 관한 일련의 연구가 수행되었습니다. 항공기 객실 내 장비 위치에 대한 요구 사항을 입증합니다.

나중에이 실험실에서 과학 활동을 시작한 N. M. Dobrotvorsky, N. V. Zimin, K. K. Platonov는 그들의 연구를 통해 항공 공학 심리학의 발전 방향을 결정했습니다.

1921년에는 노동 과학 조직에 관한 제1차 전러시아 발의 회의가 모스크바에서 열렸습니다. "노동 조직", "노동 정신 생리학 및 심리 기술", 그리고 1932년부터 "소비에트 정신 기술" 저널의 출판이 시작되었습니다.

1927년에 전러시아심리기술학회가 창설되었습니다.

따라서 기술 진보와 발전으로 인해 생리학 및 노동 심리학과 같은 과학 지식 분야의 중심이 된 직업 선택 문제가 현실화되었습니다. 응용 연구에서 노동 심리학의 주요 임무는 업무의 인간화 및 생산성 향상, 즉 개인의 전문적 활동 예방, 산업 재해, 직원의 포괄적인 발전을 위한 조건 조성, 능력 식별입니다.

직업심리학과 심리기술학은 진로지도, 직업상담, 직업선택, 직업훈련 등의 문제를 해결할 뿐만 아니라 업무활동의 연구와 합리화에 대한 통합적 접근방식을 형성하는 것을 목표로 한다.

그러나 테스트에 대한 과도한 열정, 얻은 실험 데이터의 내용을 공개하고 분석하지 않고 테스트를 기계적으로 사용하는 것은 심리 기술이 독립적인 과학적 방향으로 형성되는 것을 허용하지 않았습니다. 또한 당시 지배적 인 이념적 태도는 심리 기술 및 소아학뿐만 아니라 심리학 전반의 발전에 기여하지 않았습니다.

기술 진보의 추가 발전은 20세기 중반에 빠르게 추진력을 얻고 있는 생산 요구와 그에 대한 과학적 지원 사이에 심각한 모순의 출현을 동반했습니다. 국가 경제의 다양한 부문에 자동화 제어 시스템(ACS)이 도입되면서 인간의 전문 활동 구조가 크게 바뀌었습니다. 이제부터 지배적인 것은 에너지 기능이 아니라 정보 기능, 즉 프로그래밍, 관리, 제어, 기능 예측 및 생산 프로세스 개발 기능이었습니다. 노동 성격의 변화로 인해 인간과 기술적 생산 수단의 상호작용 문제가 다른 방식으로 제기되었습니다. 한편으로는 기술의 사용으로 인간의 능력이 확장되었고, 다른 한편으로는 기술 자체의 기술적 복잡성, 작동 속도 매개변수의 증가, 물론 인간 활동 시간의 감소가 발생했습니다. 새로운 문제의 등장으로 이어졌습니다.

기존 기술의 틀 내에서 매개변수를 개선하여 기술을 개선하는 것은 기술 프로세스의 강화 및 인체에 대한 불리한 요인(단조로움, 소음, 진동 등)의 영향과 관련이 있습니다. 이 모든 것이 사람에게 추가적인 스트레스를 야기하여 정신 생리적 능력의 한계에서 일하도록 강요했습니다.

잘 훈련된 전문가들조차 새로운 장비를 효과적으로 사용하지 못했던 제2차 세계대전 동안 상황은 더욱 악화되었습니다. 그들에게 부과된 요구사항은 그들의 정신생리학적 능력을 초과했습니다. 이로 인해 수많은 사고가 발생했으며, 면밀한 분석 결과 부적절하게 설계된 장비로 인한 인적 오류로 인한 것으로 나타났습니다. 따라서 전문가 선발 및 전문가 교육 가능성이 소진됨에 따라 기술과 작업 조건을 사람들에게 적용하는 문제가 대두되었습니다.

기술의 발전과 발전에 따라 생산에 있어서 인적 요소의 중요성도 커졌습니다. 기술 장치의 기능과 그에 따른 인간 작업이 이미 함께 고려되어 "인간-기계"(HMC) 시스템 개념이 형성되었습니다. "인간-기계" 시스템은 기계의 기능과 인간 활동이 단일 제어 루프로 연결된 시스템에 속합니다. SLV가 개인에게 요구하는 사항은 해부학적, 생리학적 특성보다는 개인의 심리적 특성과 관련이 있습니다. 사람과 기계 사이의 정보 상호 작용은 주로 사람과 기계에 달려 있습니다. 현대 생산에서는 노동 집약적인 공정에서 벗어난 사람이 전체 시스템의 효율성을 책임집니다. 학자 A.I. Berg는 "자동화 시대에 사람은 기계-중요 시스템-사람이라는 새로운 체인의 연결 고리 중 하나가 되었습니다. 자동화가 많은 기계, 생산 라인을 제어할 때 이 체인은 더욱 복잡해집니다. , 작업장, 공장 문제 없는 메커니즘 및 기계. 이는 수동 제어에도 적용되며 자동 제어에도 더욱 그렇습니다. 링크 작동 시 일시적인 오류라도 발생합니다(그러한 체인에는 중요한 문제가 없습니다). 또는 중요하지 않은 링크)에는 즉각적인 개입과 여러 제어 작업의 구현이 필요하며, 더욱이 종종 너무 짧은 시간에 사람의 신체적, 심리적 능력을 초과하는 경우가 많습니다. "(44) 이것이 첫 번째입니다.

둘째, 실습에 따르면 모든 상황을 예측하는 것은 불가능하므로 관리의 주도적이고 조직적인 역할은 개인에게 있습니다. 오직 사람만이 창의적인 사고를 할 수 있으며, 이는 프로그램에서 제공하지 않는 복잡한 문제 상황과 새로운 작업을 해결하는 데 도움이 됩니다. 몇 가지 예. 미국 최초의 궤도 비행에서 우주 비행사 글렌(Glen)은 자동 고장으로 인해 우주선을 통제하고 착륙해야 했습니다. 우주 비행사가 수동 제어를 사용하지 않았다면 Friendship 7과 Voskhod 2의 비행은 비극적으로 끝났을 수 있습니다.

미국 연구자들은 달 주위를 비행하는 동안 자동화 시스템의 신뢰성이 22%에 불과하고 인간 참여의 경우 70%이며 사람에게 다양한 시스템 작동의 결함을 제거할 기회가 주어지면 93%로 증가한다고 계산했습니다.

인간-기계 시스템 설계에 대한 공학적-심리학적, 인체공학적 접근 방식의 중요성은 미국 통계에 의해 입증됩니다. 미사일 테스트 중 총 실패 횟수의 40%, 해군에서 63.6%, 항공에서는 거의 81%입니다. 관리상의 인적 오류로 인해.

UN에 따르면 매년 25만명이 교통사고로 사망하고 700만명 이상이 부상을 당하고 있다. 또한, 이러한 사고의 약 80%는 부적절한 인간 행동의 결과로 발생한다는 것이 입증되었습니다. 영국의 심리학자이자 사회학자인 L. G. Clark에 따르면, 신경정신병으로 인해 자동 제어 시스템의 운영자 및 운영자는 40~45세에 작업 능력을 상실하여 사회에 상당한 경제적, 사회적 손실을 초래한다고 합니다. 18].

계산에 따르면 공학 심리학 및 인체 공학의 요구 사항과 권장 사항을 고려하면 작업자의 작업 시간을 최소 30%까지 줄일 수 있습니다. 즉, 노동 생산성을 15~20% +1181까지 높일 수 있습니다.

1957년 3월 모스크바에서 열린 노동심리학 전노조 회의에서 현대적 의미의 노동심리학 노동활동 연구에 대한 심리기술적 방향에서 벗어나기로 결정이 내려졌다. 또한 심리학 연구의 독립적인 분야인 공학 심리학이 정의되었습니다. 이미 1959년에. B. F. Lomov가 이끄는 Leningrad State University에 공학 심리학 실험실이 나타났습니다.

미국과 영국에서는 그러한 실험실이 40년대 중반에 나타났습니다. 그들의 활동은 A. Chapanis, K. Morgan, G. Slate, K. Craik과 같은 유명한 과학자의 이름과 관련이 있습니다. 1945년 미 공군 공학 심리학 연구소는 유명한 과학자 P. Fitts가 이끌었고, 미 해군 연구소는 F. Taylor가 이끌었습니다. 1957년 공학 심리학자 협회는 미국에서 창설되었습니다.

1960-1965년 동안 공학 심리학 실험실은 모스크바 주립 대학, 키예프, Kharkov 및 트빌리시 대학의 특수 그룹, 항공 우주 의학 연구소의 기술 미학 형태의 별도 부서에서 만들어졌습니다. 1964년부터 공학심리학에 관한 과학회의가 정기적으로 개최되어 왔습니다.

우크라이나 과학 아카데미에서 이 심리학 분야는 자동화 연구소와 우크라이나 과학 아카데미 사이버네틱스 연구소의 사이버네틱스 및 제어 시스템에 대한 연구에 맞춰 개발되기 시작했습니다. 나중에 소련 과학 아카데미가 된 러시아 과학 아카데미(RAS)의 심리학 연구소에서는 B.F. Lomov와 V.F. Rubakhin의 주도로 1973년에 공학 심리학 연구소가 설립되었습니다.

60년대까지 주요 연구는 정보 인식, 처리, 의사 결정 및 운동 동작 수행의 정신 생리학적 특성을 분석하는 것을 목표로 했습니다. 60년대 중반부터 과학자들은 인간 활동과 일반적으로 "인간-기계" 시스템에 대한 일반적인 특성과 평가를 찾기 위해 이러한 연구를 결합하려고 노력해 왔습니다.

70년대부터 SLV를 설계하고 기능을 평가하는 방법을 개발하고 운영자의 공동 활동의 효과를 분석하고 평가하는 것을 목표로 모든 엔지니어링 및 심리학 연구의 통합이 시작되었습니다.

따라서 새로운 장비와 기술의 도입과 운영은 새로운 문제를 제기하고 공학 심리학과 같은 지식 분야의 출현과 발전을 가져왔습니다. 그 중 첫 번째는 "사람-기술-환경" 시스템의 설계와 운영 신뢰성 사이에 상당한 차이가 있다는 것입니다. 두 번째는 소위 '산업 스트레스'로 인한 신경정신질환의 증가이다. 세 번째는 직장, 이동 중, 집에서 부상이 증가한다는 것입니다. 네 번째는 업무에 대한 직원의 불만, 직원 개발 기회 부족, 새로운 유형의 자동화된 활동에 대한 "심리적 장벽"의 존재로 인한 높은 직원 이직률입니다.

따라서 심리학과 기술 과학의 교차점에서 결합된 "인간-기계" 시스템의 생성과 관련된 복잡한 특수 이론 및 응용 문제가 발생했습니다. 엔지니어링 방법만으로는 이러한 문제를 해결하는 것이 불가능해졌습니다. 설계, 생성, 운영, 운송, 수리 등을 개선하기 위해 현대 기술 시스템 및 단지에서 인간의 정신 활동에 대한 정보가 필요했습니다. 이 정보를 결정해야 할 필요성으로 인해 새로운 지식 분야인 공학 심리학이 출현했습니다. .

공학 심리학은 MMS를 설계, 생성 및 운영하는 데 이를 사용하는 것을 목표로 인간과 기술 간의 정보 상호 작용 과정의 객관적인 법칙을 연구하는 과학 분야입니다.

공학 심리학에서는 다음과 같은 특징을 가진 복잡한 "인간-기계" 시스템을 고려합니다.

o 객체가 원격으로 제어됩니다. 즉, 객체에 대한 정보가 공간과 시간 모두에 제한되어 있으며 정보 모델을 사용하여 표시됩니다.

o 모든 전문적인 작업과 해결 방법을 예측하는 것은 불가능하기 때문에 사람은 자신의 행동에 대한 엄격한 프로그램을 가지고 있지 않습니다.

o 조작자는 제어 기능을 수행할 때 주로 시간이 부족한 모드에서 작업합니다.

o 의사 결정에 대한 더 큰 책임은 상당한 정신적 스트레스를 야기하며 이는 운영자의 전문 활동의 효율성에 부정적인 영향을 미칩니다.

o SLV 운영자의 전문적인 활동은 예측, 예상 평가가 필요한 문제 해결과 관련되어 있습니다.

주요 목표인 SLV의 높은 효율성을 달성하려면 두 가지 주요 조건이 충족되어야 합니다.

o 노동 과정의 기술적 특성을 개선합니다.

o 개인의 노동 활동을 자극하고 결과적으로 업무에 대한 태도를 결정하는 노동 조건 및 노동 과정의 특성을 개선합니다.

노동 과정의 기술적 특성 개선은 다음을 통해 달성할 수 있습니다. 개별 활동이나 노동 과정 운영의 사용 시간을 최소화합니다.

사고를 유발하는 실수를 방지합니다.

운영자의 상태, 기술 프로세스의 진행 또는 최종 제품의 품질에 영향을 미칠 수 있는 오류 가능성을 최소화합니다.

사람의 기능 상태를 악화시키거나 건강에 부정적인 영향을 미치는 부하를 방지합니다. 즉, 주어진 작업 시간 내에 사람에게 필요한 성능을 유지합니다.

다음을 통해 인간의 노동 활동을 자극합니다. 기술 시스템 기능의 신뢰성을 높입니다. 장비의 합리적인 설계;

기술 시스템의 복잡성 수준에 대한 운영자 교육 수준의 일치;

기술 시스템 및 생산 시설의 미적 외관;

유해한 외부 요인의 영향을 최소화합니다. 노동 활동은 노동 과정의 특성을 개선할 뿐만 아니라 일에 대한 개인의 일반적인 태도를 결정하는 일반적인 사회적 조건에 의해서도 자극됩니다.

1.1. 공학심리학 과목

K. Marx가 보여준 것처럼 사회의 주요 생산력은 인간입니다. 그는 노동수단을 사용하여 미리 정해진 목표에 따라 자연을 변화시킨다. 노동수단의 발달과 함께 인간의 노동활동도 변화하고 있다.

고대부터 도구와 노동 수단을 만들 때 인간의 특정 속성과 능력이 고려되었습니다. 처음에는 직관적으로, 나중에는 과학적 데이터를 활용하여 기술을 인간에게 적용하는 문제가 해결되었습니다. 그러나 분석의 대상은 지속적으로 다양한 인간의 속성이 되었다.

처음에는 인체의 구조와 작업 동작의 역학에 주된 관심을 기울였습니다. 생체 역학 및 인체 측정 데이터를 기반으로 개인 작업장의 모양과 크기 및 사용하는 도구에만 관련된 권장 사항이 개발되었습니다. 그러면 연구의 대상은 일하는 사람의 생리적 특성이 됩니다. 노동 생리학 데이터에서 나온 권장 사항은 작업장의 설계뿐만 아니라 근무일, 작업 이동 조직 및 피로와의 싸움에도 적용됩니다. 다양한 유형의 작업이 인체에 가하는 요구 사항을 기준으로 평가하려는 시도가 이루어졌습니다.

과학기술 혁명은 노동의 조건, 수단, 성격에 큰 변화를 가져왔습니다. 현대 생산, 운송, 통신 시스템, 건설 및 농업 분야에서는 자동 기계 및 컴퓨터 기술이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 많은 생산 공정의 자동화가 이루어지고 있습니다.

생산의 기술적 재설비 덕분에 인간의 기능과 역할은 크게 변화하고 있습니다. 이전에 그의 특권이었던 많은 작업이 이제 기계에 의해 수행되기 시작했습니다. 그러나 기술이 어떤 성공을 거두더라도 노동은 인간의 소유였으며 여전히 인간의 소유였으며, 기계는 아무리 복잡하더라도 인간 노동의 도구일 뿐입니다. 노동 과정에서 사람은 기계를 노동 도구로 사용하여 의식적으로 설정한 목표를 달성합니다.

동시에 생산 자동화는 인간 노동 활동의 구조 조정으로 이어집니다. 기계에 이전된 여러 기능에서 벗어나 사람은 자신의 목표를 실현할 수 있는 새로운 기회를 얻습니다.

기술이 발전함에 따라 생산 과정에서 인간의 역할이 점차 커지고 있습니다. 개인 작업을 수행할 필요성에서 벗어난 그는 거대한 에너지 및 정보 흐름, 복잡한 기술 프로세스 시스템을 규제하고 통제하기 시작합니다. 동시에 그의 책임 수준과 실수 비용도 증가합니다. 예를 들어 기계 작업자가 실수를 하면 부품 하나가 손상됩니다. 자동 라인 작업자의 실수로 인해 수백, 수천 개의 부품이 거부됩니다.


결과적으로, 기술의 발전과 복잡성으로 인해 생산에 있어 인적 요소의 중요성이 커지고 있습니다. 새로운 장비 및 기술 프로세스를 개발할 때, 장비의 생산 및 운영을 조직할 때 이 요소를 연구하고 고려할 필요성이 점점 더 분명해지고 있습니다. 생성되는 장비 작동의 효율성과 신뢰성은 이 문제 해결의 성공 여부에 달려 있습니다.

기술 장치의 기능과 작업 과정에서 이러한 장치를 사용하는 사람의 활동을 함께 고려해야 합니다. 이러한 관점은 인간-기계 시스템(HMS) 개념의 형성으로 이어졌습니다. MMS는 작업 활동을 수행하는 인간 작업자(작업자 그룹)와 기계를 포함하는 시스템으로 이해됩니다.

FMCS의 기계는 활동 과정에서 인간 운영자가 사용하는 일련의 기술적 수단입니다. SFM은 공학 심리학의 대상입니다.

"인간-기계" 시스템은 기계의 기능과 인간 활동이 단일 제어 루프로 연결되는 제어 시스템의 특별한 경우입니다. HMS에서 인간과 기계의 관계를 정리할 때 주요 역할은 해부학적, 생리학적 부분보다는 심리적인간 속성: 지각, 기억, 사고, 주의력 등 기계와의 정보 상호 작용은 주로 사람의 심리적 속성에 달려 있습니다. 필요한
SFM에서 이러한 인간 속성을 연구하는 능력은 공학 심리학의 출현으로 이어졌습니다.

공학 심리학은 인간과 기술 간의 정보 상호 작용 과정의 객관적인 법칙을 연구하여 HMS를 설계, 생성 및 운영하는 실습에 사용하는 과학 분야입니다. 인간과 기술 사이의 정보 상호 작용 과정은 다음과 같습니다. 주제공학심리학.인간 환경에서 인간 활동 연구에서 공학 심리학의 중요성은 인간이 정보를 수신, 저장, 처리 및 구현하는 과정을 연구한다는 사실에 의해 결정됩니다. 제어 시스템에서는 정보의 순환과 처리가 매우 중요합니다. 한편으로는 사람이 받은 정보의 정확성과 적시성에 따라 신뢰성이 높아집니다.
저장 및 재생, 처리 효율성은 궁극적으로 전체 MSM의 신뢰성, 정확성 및 속도에 따라 달라집니다. 반면에 인간이 저지르는 대부분의 오류는 인간과 기계 간의 정보 상호 작용에 대한 특정 위반과 관련이 있습니다. "인간-기계" 시스템이 안정적이고 효율적으로 작동하려면 사람에게 전달된 정보가 인식, 기억 및 이해에 가장 편리한 형식으로 전송되어야 하며 제어가 편리해야 합니다. 적절한 움직임을 조직하기 위해.

종종 사람은 자신의 직업을 익히지 않았기 때문에가 아니라 정신 생리적 능력이 제한되어 있기 때문에 실수를 저지릅니다. 그에게 전송되는 정보의 속도는 기관의 능력을 초과합니다.

이러한 이유로 심리기술은 우리나라나 해외에서 독립적인 과학 방향으로 자리잡지 못했습니다. 그럼에도 불구하고 심리 기술자의 작업에는 현대 공학에 관심이 있는 사실적 자료가 많이 포함되어 있습니다.
심리학.

소련의 공학 심리학 발전을 위한 실제 사회 경제적 조건은 1950년대 후반에야 나타났습니다. 집중적인 개발은 1959년 레닌그라드 주립대학교에 국내 최초의 공학 심리학 연구소가 설립되면서 시작되었습니다. 얼마 후에 다른 조직에 실험실과 공학 심리학 그룹이 만들어졌습니다.

공학 심리학은 개발 과정에서 두 가지 주요 단계를 거쳤습니다. 처음에는 개인의 개별 심리적 특성에 대한 준수 관점에서 특정 개별 기술 장치 및 요소의 평가와 관련된 분석 유형 연구가 지배적이었습니다. 따라서 다양한 도구 및 지표의 판독 값에 대한 인식, 숫자, 문자, 기호 등의 식별 및 식별, 즉 정보가 사람에게 전송되는 개별 신호에 대한 수많은 연구가 수행되었습니다. 제어 동작 연구에 대해서도 마찬가지입니다.

이러한 연구는 유용한 결과를 가져왔습니다. 이를 통해 다양한 유형의 정보 표시 장치 및 제어 장치, 상대적 위치, 사용 순서 등에 대한 공학적 및 심리적 요구 사항을 개발할 수 있었습니다. 그러나 인간 조작자의 실제 활동은 기본 반응으로 축소되므로 데이터가 축적됩니다. 이러한 연구는 의미가 제한적입니다. 공학심리학의 발달의 이 단계는 때로 다음과 같이 불린다. 교정.그 특징은 "인간-기계" 시스템 분석에 대한 기계 중심 접근 방식, 즉 "기계에서 인간으로" 접근 방식이며, 사람은 인간-기계 시스템의 단순한 연결 고리로 간주됩니다.

공학심리학이 더욱 발전하는 과정에서 이 접근법의 한계는 명백해졌습니다. 전체적으로 인간 조작자의 활동에 대한 심리학적 연구와 이 활동의 ​​맥락에서 정신 및 기타 기능, 프로세스 및 상태의 전체 시스템을 고려할 필요가 있습니다. 이 경우 주요 강조점은 운영자 활동의 설계입니다. 활동 프로젝트는 제어 시스템의 개발 및 구성과 관련된 다른 모든 문제를 해결하기 위한 기초 역할을 합니다. 기본 다이어그램을 결정하는 일반적인 작업부터 계측기 눈금 및 표시기 패널 설계, 유형 선택과 같은 특정 작업에 이르기까지 제어 등

공학심리학 발달의 이 단계를 다음과 같이 부른다. 투영.그 특징은 인적 자원 분석에 대한 인간 중심적 접근 방식, 즉 “사람에서 기계로”의 접근 방식입니다. 이 접근법은 아직 초기 단계라는 점에 유의해야 합니다. 구현 방법은 아직 완전히 개발되지 않았습니다. 그러나 공학적, 심리학적 연구 및 개발의 효율성은 주로 활동 설계 방법의 개발에 달려 있습니다. 이 문제를 해결하는 것이 최우선 과제입니다.

따라서 공학 심리학의 발전 과정에서 결과의 영향을 고려하여 상대적으로 단순하고 구체적인 문제에서 더 복잡하고 일반적인 문제로, 활동의 개별 요소 연구에서 활동 전체로 전환됩니다. 인간-기계를 제어 시스템의 단순한 연결로 간주하는 것부터 복잡하고 고도로 조직화된 시스템으로 간주하는 것까지 전체 "인간-기계" 시스템의 성능 지표에 대해 설명합니다. 이 경우 SFM 분석에 대한 체계적인 접근 방식을 구현하는 것이 가장 중요합니다. 이 모든 것은 과학으로서의 공학 심리학의 발전 논리와 증가하는 실천 요구에서 비롯됩니다.

1.3 . 엔지니어링 작업피 심리학

이전 섹션에서 논의한 자료에서 다음과 같이 공학 심리학은 기술 과학과 심리학의 교차점에서 발생했습니다. 따라서 두 과학의 특징이 특징입니다.

심리 과학인 공학 심리학은 개인의 정신적, 정신 생리학적 과정과 속성을 연구하여 개별 기술 장치에 대한 요구 사항과 전체 기계 시스템 구성이 인간 활동의 특성에서 발생하는지, 즉 문제를 해결하는지 알아냅니다. 기술과 작업 조건을 개인에게 맞추는 것입니다.

기술 과학으로서 공학 심리학은 인간 조작자의 심리적, 정신 생리학적 및 기타 속성에 대한 요구 사항을 명확히 하기 위해 복잡한 시스템, 제어 포스트 및 콘솔, 기계실, 기술 프로세스를 구성하는 원리를 연구합니다.

보다 구체적으로 말하면 공학 심리학의 문제는 여러 영역으로 나눌 수 있으며 그 주요 영역은 방법론, 정신 생리학, 시스템 공학 및 운영입니다. 공학심리학 문제의 이러한 구분이 이 교과서의 구조를 결정합니다.

방법론자그리고 논리적개인 수집에서 전환을 특징으로 하는 공학 및 심리학 연구의 활발한 발전 기간 동안의 문제



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