뱀은 색깔을 보나요? 뱀은 시력과 청각의 열악한 발달을 어떻게 보상합니까?

뱀은 우리 행성에서 가장 신비한 주민 중 하나입니다. 원시 사냥꾼들은 뱀을 만나면 단 한 번만 물려도 죽을 수 있다는 것을 알고 서둘러 탈출했습니다. 두려움은 물림을 피하는 데 도움이 되었지만 우리가 이 신비로운 생물에 대해 더 많이 알 수 없게 했습니다. 그리고 정확한 지식이 부족한 곳은 환상과 추측으로 채워졌고, 이는 수세기에 걸쳐 점점 더 정교해졌습니다. 그리고 이러한 파충류 중 상당수가 이미 꽤 잘 연구되었다는 사실에도 불구하고, 대대로 이어지는 뱀에 대한 오래된 소문과 전설이 여전히 사람들의 마음을 지배하고 있습니다. 이 악순환을 어떻게든 깨기 위해, 우리는 뱀에 관한 가장 흔한 신화 10가지를 모아 이를 반박했습니다.

뱀은 우유를 마신다

이 신화는 Conan Doyle의 "The Speckled Band" 덕분에 우리 중 많은 사람에게 알려졌습니다. 실제로 뱀 우유를 먹이는 것은 치명적일 수 있습니다. 뱀은 유당을 전혀 소화하지 못합니다.

공격하면 뱀이 쏜다

알 수 없는 이유로 많은 사람들은 뱀이 날카로운 갈라진 혀로 쏘는다고 믿고 있습니다. 뱀은 다른 모든 동물과 마찬가지로 이빨로 물립니다. 언어는 완전히 다른 목적으로 사용됩니다.

던지기 전에 뱀은 위협적으로 혀를 내밀고 있습니다.

이미 언급했듯이 뱀의 혀는 공격할 의도가 없습니다. 사실 뱀에는 코가 없으며 필요한 모든 수용체가 혀에 있습니다. 따라서 뱀은 먹이의 냄새를 더 잘 맡고 위치를 파악하기 위해 혀를 내밀어야 합니다.

대부분의 뱀은 유독하다

뱀학자들이 알고 있는 2500종의 뱀 중에서 유독한 이빨을 가진 뱀은 400종에 불과합니다. 이중 9개만이 유럽에서 발견됩니다. 남아메리카에는 72종의 독사가 가장 많습니다. 나머지는 호주, 중앙아프리카, 동남아시아, 중미 및 북미 전역에 거의 균등하게 분포되어 있습니다.

뱀의 이빨을 뽑으면 뱀을 “안전”시킬 수 있습니다

이것은 실제로 잠시 동안 작동할 수 있습니다. 그러나 치아는 다시 자라며 성장하는 동안 뱀은 독을 표현할 수 없어 중병에 걸릴 수 있습니다. 그건 그렇고, 뱀을 훈련시키는 것은 불가능합니다. 그들에게는 모든 사람이 따뜻한 나무에 지나지 않습니다.

뱀은 항상 사람을 보면 공격한다.

통계에 따르면 뱀은 자기 방어를 위해 사람들을 물는 경우가 가장 많습니다. 뱀이 당신을 보고 쉭쉭 소리를 내며 위협적인 움직임을 보인다면, 그것은 단지 혼자 있고 싶어한다는 뜻입니다. 조금 후퇴하자마자 뱀은 즉시 시야에서 사라지고 생명을 구하기 위해 달려갑니다.

뱀에게 고기를 먹일 수 있다

대부분의 뱀은 설치류를 먹지만, 개구리와 물고기, 심지어 식충 파충류까지 먹는 종도 있습니다. 예를 들어, 킹 코브라는 다른 종의 뱀만을 음식으로 선호합니다. 따라서 뱀에게 정확히 무엇을 먹일지는 뱀 자체에만 달려 있습니다.

뱀은 만지면 차갑습니다

뱀은 냉혈 동물의 전형적인 대표자입니다. 따라서 뱀의 체온은 외부 환경의 온도와 동일합니다. 따라서 최적의 체온(30°C 바로 위)을 유지할 수 없기 때문에 뱀은 햇볕을 쬐는 것을 좋아합니다.

점액으로 뒤덮인 뱀

뱀과 관련이 없는 또 다른 이야기. 이 파충류의 피부에는 사실상 땀샘이 없으며 촘촘하고 매끄러운 비늘로 덮여 있습니다. 이 촉감이 좋은 뱀 가죽으로 신발, 핸드백, 심지어 옷까지 만들어집니다.

뱀은 나뭇가지와 나무줄기를 감싼다.

지식의 나무 줄기를 휘감고 있는 유혹하는 뱀의 이미지를 자주 볼 수 있습니다. 그러나 이는 실제 행동과는 아무런 관련이 없습니다. 뱀은 나뭇가지 위로 올라가 그 위에 눕지만, 나뭇가지에 몸을 감쌀 필요는 전혀 없습니다.

우리는 우리 자신의 생각에 의해 제한됩니다. 현실에 대한 인식은 다양한 기관의 기능으로 인해 발생하며 이것이 다소 제한된 비전이라는 것을 이해하는 사람은 극소수입니다. 어쩌면 우리의 감각이 불완전하기 때문에 우리는 실제 현실의 매우 희미한 버전을 볼 수도 있습니다. 사실 우리는 다른 생명체의 눈으로 세상을 볼 수 없습니다. 하지만 과학 덕분에 우리는 더 가까워질 수 있습니다. 연구를 통해 다른 동물의 눈이 어떻게 만들어지고 어떻게 기능하는지 알아낼 수 있습니다. 예를 들어, 우리의 시력과 비교하여 원뿔과 막대의 수 또는 눈이나 동공의 모양을 식별합니다. 그리고 이것은 적어도 우리가 확인하지 못한 세계에 우리를 더 가까이 데려갈 것입니다.

새들은 어떻게 보나요?

새에게는 네 가지 유형의 원뿔, 즉 빛에 민감한 수용체가 있는 반면, 인간에게는 세 가지 유형만 있습니다. 그리고 시야각은 최대 360%에 이르며, 사람과 비교하면 168%에 해당합니다. 이를 통해 새들은 인간의 시각에 대한 인식보다 완전히 다른 관점에서 훨씬 더 풍부하게 세상을 시각화할 수 있습니다. 대부분의 새는 자외선 스펙트럼에서도 볼 수 있습니다. 그러한 비전의 필요성은 그들이 음식을 얻을 때 발생합니다. 베리와 기타 과일은 자외선을 반사하는 왁스 코팅이 되어 있어 녹색 잎과 대조되어 눈에 띕니다. 일부 곤충은 자외선을 반사하여 새에게 뚜렷한 이점을 주기도 합니다.

왼쪽은 새가 우리 세상을 보는 방식이고 오른쪽은 사람입니다.

곤충이 보는 방법

곤충은 축구공과 유사한 표면을 형성하는 수천 개의 렌즈로 구성된 복잡한 눈 구조를 가지고 있습니다. 각 렌즈는 하나의 "픽셀"입니다. 우리와 마찬가지로 곤충도 세 개의 빛에 민감한 수용체를 가지고 있습니다. 모든 곤충은 색상에 대한 인식이 다릅니다. 예를 들어, 나비와 벌 중 일부는 빛의 파장이 700hm에서 1mm 사이로 변하는 자외선 스펙트럼에서 볼 수 있습니다. 자외선 색상을 볼 수 있는 능력을 통해 꿀벌은 꽃가루로 안내하는 꽃잎의 패턴을 볼 수 있습니다. 빨간색은 꿀벌이 색상으로 인식하지 못하는 유일한 색상입니다. 그러므로 순수한 붉은 꽃은 자연에서는 거의 발견되지 않습니다. 또 다른 놀라운 사실은 벌이 눈을 감을 수 없기 때문에 눈을 뜨고 잠을 잔다는 것입니다.

왼쪽에는 벌이 우리 세상을 보는 방식이 있고 오른쪽에는 사람이 있습니다. 알고 계셨나요? 사마귀와 잠자리는 렌즈 수가 가장 많으며 그 수가 30,000개에 달합니다.

개들이 보는 방법

오래된 데이터에 의존하여 많은 사람들은 여전히 ​​개가 세상을 흑백으로 본다고 믿고 있지만 이는 잘못된 의견입니다. 최근 과학자들은 개가 인간과 마찬가지로 색각을 가지고 있지만 다르다는 사실을 발견했습니다. 인간의 눈에 비해 망막에는 원뿔의 수가 적습니다. 그들은 색상 인식을 담당합니다. 시력의 특징은 빨간색을 인식하는 원뿔이 없기 때문에 황록색과 주황색-빨간색의 음영을 구별할 수 없다는 것입니다. 이는 인간의 색맹과 유사합니다. 막대의 수가 많기 때문에 개는 어둠 속에서 우리보다 5배 더 잘 볼 수 있습니다. 시력의 또 다른 특징은 거리를 결정하는 능력으로 사냥에 큰 도움이 됩니다. 그러나 가까운 거리에서는 흐릿하게 보이므로 물체를 보려면 40cm의 거리가 필요합니다.

개와 사람이 어떻게 보는지 비교합니다.

고양이가 보는 방법

고양이는 작은 세부 사항에 집중할 수 없기 때문에 세상이 약간 흐릿하게 보입니다. 움직이는 물체를 인식하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그러나 고양이가 절대 어둠 속에서 볼 수 있다는 의견은 과학적 연구에 의해 확인되지 않았지만 어둠 속에서는 낮보다 훨씬 더 잘 보입니다. 고양이의 세 번째 눈꺼풀은 사냥하는 동안 덤불과 풀을 통과하는 데 도움이 되며 표면을 적시고 먼지와 손상으로부터 보호합니다. 고양이가 반쯤 졸고 있을 때, 반쯤 감은 눈을 통해 영화가 엿보이는 모습을 자세히 볼 수 있다. 고양이 시력의 또 다른 특징은 색상을 구별하는 능력입니다. 예를 들어, 주요 색상은 파란색, 녹색, 회색이지만 흰색과 노란색은 혼동될 수 있습니다.

뱀은 어떻게 보나요?

다른 동물과 마찬가지로 뱀은 눈이 얇은 막으로 덮여있어 가시성이 흐려지기 때문에 시력이 빛나지 않습니다. 뱀이 껍질을 벗길 때 막도 함께 벗겨지기 때문에 이 기간 동안 뱀의 시력은 특히 맑고 선명합니다. 뱀의 눈동자 모양은 사냥 패턴에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 밤뱀에서는 수직이지만 낮 뱀에서는 둥글다. 채찍 뱀은 가장 특이한 눈을 가지고 있습니다. 그들의 눈은 다소 열쇠 구멍을 연상시킵니다. 눈의 이러한 특이한 구조로 인해 뱀은 양안 시력을 능숙하게 사용합니다. 즉, 각 눈은 세계의 완전한 그림을 형성합니다. 뱀의 눈은 적외선을 감지할 수 있습니다. 사실, 그들은 눈이 아니라 열에 민감한 특수 기관을 통해 열복사를 "봅니다".

갑각류는 어떻게 보나요?

겹눈을 갖고 있는 새우와 게는 완전히 이해되지 않는 특징을 가지고 있습니다. 그들은 매우 작은 세부 사항을 봅니다. 저것들. 시력이 매우 나빠서 20cm 이상의 거리에서는 사물을 보는 것이 어렵지만 움직임을 매우 잘 인식합니다.

왜 사마귀가 다른 갑각류보다 뛰어난 시력을 필요로 하는지는 알려져 있지 않지만 이것이 진화 과정에서 발달한 방식입니다. 사마귀 가재는 가장 복잡한 색상 인식을 가지고 있다고 믿어집니다. 그들은 12가지 유형의 시각 수용체를 가지고 있습니다(인간은 3가지만 가지고 있습니다). 이러한 시각 수용체는 다양한 개안 수용체의 6줄에 위치합니다. 이를 통해 암은 원형 편광과 초분광 색상을 인식할 수 있습니다.

원숭이는 어떻게 보나요?

유인원은 삼색성 색각을 가지고 있습니다. 야행성 생활을하는 두루 쿨리는 단색을 가지고 있습니다. 이를 통해 어둠 속에서 탐색하는 것이 더 좋습니다. 원숭이의 시력은 생활 방식과 식단에 따라 결정됩니다. 원숭이는 색깔로 먹을 수 있는 것과 먹을 수 없는 것을 구별하고, 과일과 열매의 익은 정도를 인식하고, 유독한 식물을 피합니다.

말과 얼룩말이 보는 방법

말은 큰 동물이므로 넓은 시야가 필요합니다. 그들은 주변의 거의 모든 것을 볼 수 있는 뛰어난 주변 시력을 가지고 있습니다. 그렇기 때문에 그들의 눈은 인간처럼 직선이 아닌 측면을 향하고 있습니다. 하지만 이는 코 앞에 사각지대가 있다는 의미이기도 합니다. 그리고 그들은 항상 모든 것을 두 부분으로 봅니다. 얼룩말과 말은 인간보다 밤에 더 잘 볼 수 있지만 대부분 회색 음영으로 보입니다.

물고기는 어떻게 보나요?

각 종류의 물고기는 다르게 보입니다. 예를 들어 상어. 상어의 눈은 인간의 눈과 매우 유사한 것처럼 보이지만 완전히 다르게 행동합니다. 상어는 색맹입니다. 상어는 망막 뒤에 추가적인 반사층을 가지고 있어 놀라운 시력을 제공합니다. 상어는 맑은 물에서 사람보다 10배 더 잘 봅니다.

물고기에 대해 일반적으로 말하기. 기본적으로 물고기는 12미터 이상을 볼 수 없습니다. 그들은 2미터 떨어진 곳에 있는 물체를 구별하기 시작합니다. 물고기에는 눈꺼풀이 없지만 특수 필름으로 보호됩니다. 시력의 또 다른 특징은 물 너머를 볼 수 있는 능력입니다. 따라서 어부들은 겁을 먹을 수 있으므로 밝은 옷을 입는 것을 권장하지 않습니다.

뱀이 열 복사를 "볼" 수 있게 하는 기관은 매우 흐릿한 이미지를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 뱀은 뇌에 주변 세계에 대한 명확한 열 화상을 형성합니다. 독일 연구자들은 이것이 어떻게 가능한지 알아냈습니다.

일부 뱀 종은 열복사를 포착하는 독특한 능력을 가지고 있어 완전한 어둠 속에서도 주변 세계를 "볼" 수 있습니다. 사실, 그들은 눈이 아니라 열에 민감한 특수 기관을 통해 열 복사를 "봅니다"(그림 참조).

그러한 기관의 구조는 매우 간단합니다. 각 눈 옆에는 직경이 약 1mm인 구멍이 있으며, 이 구멍은 거의 같은 크기의 작은 구멍으로 연결됩니다. 공동의 벽에는 대략 40 x 40 세포 크기의 열수용기 세포 매트릭스를 포함하는 막이 있습니다. 망막의 간상체 및 원추체와 달리 이 세포는 열선의 "빛의 밝기"에 반응하지 않고 국지적 온도막.

이 기관은 카메라의 원형인 카메라 옵스큐라처럼 작동합니다. 추운 배경에 있는 작은 온혈 동물은 모든 방향으로 "열선", 즉 파장이 약 10미크론인 원적외선을 방출합니다. 구멍을 통과하는 이 광선은 멤브레인을 국부적으로 가열하여 "열 이미지"를 생성합니다. 수용체 세포의 가장 높은 민감도(섭씨 1000분의 1도의 온도 차이가 감지됩니다!)와 우수한 각도 분해능 덕분에 뱀은 아주 먼 거리에서도 절대 어둠 속에서 쥐를 알아차릴 수 있습니다.

물리학적 관점에서 볼 때, 미스터리를 불러일으키는 것은 바로 좋은 각도 분해능입니다. 자연은 약한 열원도 더 잘 "볼" 수 있도록 이 기관을 최적화했습니다. 즉, 단순히 입구 크기, 즉 구멍의 크기를 늘린 것입니다. 그러나 조리개가 클수록 이미지가 더 흐릿해집니다(우리는 렌즈가 없는 가장 일반적인 구멍에 대해 이야기하고 있음을 강조합니다). 카메라 조리개와 깊이가 거의 같은 뱀 상황에서는 이미지가 너무 흐릿해서 "근처에 온혈동물이 있다"는 정도밖에 추출할 수 없습니다. 그러나 뱀을 대상으로 한 실험에서는 점열원의 방향을 약 5도의 정확도로 결정할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다! 뱀은 어떻게 그렇게 끔찍한 품질의 "적외선 광학"을 사용하여 그렇게 높은 공간 해상도를 달성할 수 있습니까?

저자는 실제 "열 이미지"가 매우 흐릿하고 동물의 뇌에서 발생하는 "공간적 그림"이 매우 명확하기 때문에 수용체에서 뇌로 가는 길에 일종의 중간 신경 장치가 있음을 의미한다고 말합니다. 말하자면 이미지의 선명도를 조정하는 뇌입니다. 이 장치는 너무 복잡해서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 뱀은 매우 오랫동안 수신된 각 이미지에 대해 "생각"하고 지연된 자극에 반응할 것입니다. 더욱이 저자에 따르면 이 장치는 다단계 반복 매핑을 거의 사용하지 않고 오히려 신경계에 영구적으로 내장된 프로그램에 따라 작동하는 일종의 빠른 1단계 변환기라고 합니다.

그들의 연구에서 연구자들은 그러한 절차가 가능하고 매우 현실적이라는 것을 증명했습니다. 그들은 "열화상"이 어떻게 발생하는지에 대한 수학적 모델링을 수행하고 선명도를 반복적으로 향상시키기 위한 최적의 알고리즘을 개발하여 "가상 렌즈"라고 명명했습니다.

물론 큰 이름에도 불구하고 그들이 사용한 접근 방식은 근본적으로 새로운 것이 아니라 일종의 디컨볼루션(검출기의 불완전성으로 인해 손상된 이미지를 복원)에 불과합니다. 이는 이미지 블러링의 반대이며 컴퓨터 이미지 처리에 널리 사용됩니다.

그러나 분석에는 중요한 뉘앙스가 있었습니다. 즉, 디콘볼루션 법칙은 추측할 필요가 없으며 민감한 공동의 기하학적 구조를 기반으로 계산할 수 있다는 것입니다. 즉, 어떤 방향에서든 점광원이 어떤 구체적인 이미지를 만들어내는지 미리 알 수 있었다. 덕분에 완전히 흐릿한 이미지를 아주 좋은 정확도로 복원할 수 있었습니다(표준 디콘볼루션 법칙을 사용하는 일반 그래픽 편집자는 이 작업에 근접해도 대처할 수 없었을 것입니다). 저자는 또한 이러한 변환에 대한 구체적인 신경생리학적 구현을 ​​제안했습니다.

이 연구가 이미지 처리 이론에 새로운 단어를 언급했는지 여부는 논쟁의 여지가 있습니다. 그러나 그것은 확실히 뱀의 "적외선 시각"의 신경생리학에 관한 예상치 못한 발견으로 이어졌습니다. 실제로 "보통" 시력(각각의 시각 뉴런은 망막의 작은 영역에서 정보를 얻음)의 국소 메커니즘은 너무나 자연스러워서 매우 다른 것을 상상하기 어렵습니다. 그러나 뱀이 실제로 설명된 디콘볼루션 절차를 사용한다면 뇌에서 주변 세계의 전체 그림에 기여하는 각 뉴런은 전혀 한 지점이 아닌 전체 막을 가로지르는 전체 수용체 고리로부터 데이터를 받습니다. 자연이 어떻게 신호의 사소한 수학적 변환을 통해 적외선 광학의 결함을 보상하는 "비국소 비전"을 구성했는지 궁금해할 수 있습니다.

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어떤 이유에서인지, 2차원 픽셀 배열만 있는 경우 흐릿한 이미지를 역변환하는 것은 수학적으로 불가능한 것 같습니다. 내가 아는 한, 컴퓨터 선명화 알고리즘은 단순히 더 선명한 이미지라는 주관적인 환상을 만들어낼 뿐 이미지에서 흐릿한 부분을 드러낼 수는 없습니다.

안 그래?

또한 복잡한 알고리즘이 뱀에게 생각을 강요한다는 논리는 이해할 수 없습니다. 내가 아는 한, 뇌는 병렬 컴퓨터이다. 복잡한 알고리즘이 반드시 시간 비용의 증가로 이어지는 것은 아닙니다.

다듬는 과정이 달라져야 할 것 같습니다. 적외선 눈의 정확도는 어떻게 결정되었나요? 아마도 뱀의 어떤 행동 때문일 것입니다. 그러나 모든 조치는 오래 지속되며 그 과정에서 수정이 가능합니다. 제 생각에는 뱀은 예상되는 정확도로 "인프라를 볼 수 있고" 이 정보를 기반으로 움직이기 시작할 수 있습니다. 그런데 이동하는 과정에서 끊임없이 다듬어서 마치 전체적인 정확도가 높아지는 것처럼 끝까지 오게 된다.

답변

• 나는 한 점씩 대답한다.

  1. 역변환은 기존의 흐릿한 이미지를 기반으로 선명한 이미지(눈과 같은 렌즈가 있는 물체가 생성하는 것처럼)를 생성하는 것입니다. 게다가 두 사진 모두 2차원이므로 문제가 없습니다. 흐림 중에 되돌릴 수 없는 왜곡(예: 완전히 불투명한 화면 또는 일부 픽셀의 신호 포화)이 없는 경우 흐림은 2차원 이미지 공간에서 작동하는 가역 연산자로 간주될 수 있습니다.

  노이즈를 고려하는 데에는 기술적인 어려움이 있으므로 디콘볼루션 연산자는 위에서 설명한 것보다 조금 더 복잡해 보이지만 그럼에도 불구하고 명확하게 도출됩니다.

  2. 컴퓨터 알고리즘은 흐림이 가우시안이라고 가정하여 선명도를 향상시킵니다. 촬영 중인 카메라에 발생한 수차 등을 자세히 알지 못합니다. 그러나 특별 프로그램은 더 많은 것을 할 수 있습니다. 예를 들어 별이 빛나는 하늘의 이미지를 분석하면
  별이 프레임에 들어가면 도움을 받아 표준 방법보다 선명도를 더 잘 복원할 수 있습니다.

  3. 복잡한 처리 알고리즘 - 이는 다단계를 의미합니다. 원칙적으로 이미지는 반복적으로 처리되어 동일한 단순 체인을 따라 이미지를 계속해서 실행할 수 있습니다. 점근적으로는 "이상적인" 이미지로 수렴할 수 있습니다. 따라서 저자는 그러한 처리가 적어도 필요하지 않음을 보여줍니다.

  4. 뱀 실험에 대한 자세한 내용을 모르니 읽어 봐야겠습니다.

  답변

  • 1. 나는 이것을 몰랐다. 나에게는 흐릿함(불충분한 선명도)은 되돌릴 수 없는 변화인 것 같았습니다. 이미지에 객관적으로 흐릿한 구름이 있다고 가정해 보겠습니다. 시스템은 이 클라우드를 선명하게 해서는 안 되며 이것이 실제 상태라는 것을 어떻게 알 수 있습니까?

    3. 제 생각에는 단순히 여러 개의 순차적으로 연결된 뉴런 레이어를 만들어 반복적 변환을 구현할 수 있으며, 그런 다음 변환은 한 단계로 이루어지지만 반복적입니다. 반복이 얼마나 많이 필요한지, 만들어야 할 레이어가 너무 많습니다.

    답변

    • 다음은 흐림의 간단한 예입니다. 일련의 값(x1,x2,x3,x4)이 주어졌습니다.
      눈에는 이 세트가 아니라 세트 (y1,y2,y3,y4)가 보입니다. 결과는 다음과 같습니다.
      y1 = x1 + x2
      y2 = x1 + x2 + x3
      y3 = x2 + x3 + x4
      y4 = x3 + x4

      분명히, 흐리게 하는 법칙을 미리 알고 있다면, 즉 X에서 Y로의 전이에 대한 선형 연산자(행렬)를 사용하면 역전이 행렬(역합성곱 법칙)을 계산하고 주어진 Y에서 X를 복원할 수 있습니다. 물론, 행렬이 가역적이라면, 즉 되돌릴 수 없는 왜곡이 없습니다.

      여러 계층에 대해 - 물론 이 옵션을 무시할 수는 없지만 너무 비경제적이고 쉽게 깨져서 진화가 이 경로를 선택할 것이라고 거의 기대할 수 없습니다.

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      "분명히 흐림의 법칙, 즉 X에서 Y로의 전환에 대한 선형 연산자(행렬)를 미리 알고 있다면 역전이 행렬(역합성곱 법칙)을 계산하고 주어진 Y에서 X를 복원할 수 있습니다. 만약, 물론, 행렬은 가역적입니다. 즉, 되돌릴 수 없는 왜곡이 없습니다." 수학과 측정을 혼동하지 마십시오. 가장 낮은 전하를 오류로 마스킹하는 것은 역동작 결과를 망칠 만큼 비선형적입니다.

      답변

"3. 제 생각에는 단순히 순차적으로 연결된 여러 개의 뉴런 레이어를 만들어서 반복 변환을 구현할 수 있으며, 그런 다음 변환은 한 단계로 이루어지지만 반복적입니다. 얼마나 많은 반복이 필요하므로 많은 레이어를 만들 수 있습니까? .” 아니요. 다음 레이어는 이전 레이어 이후에 처리를 시작합니다. 컨베이어는 각 작업을 전문 수행자에게 위임하는 데 사용되는 경우를 제외하고 특정 정보의 처리 속도를 높이는 것을 허용하지 않습니다. 이전 프레임이 처리되기 전에 다음 프레임 처리를 시작할 수 있습니다.

답변

"1. 역변환은 기존의 흐릿한 사진을 기반으로 (눈과 같은 렌즈가 있는 물체에 의해 생성되는) 사진을 선명하게 생성하는 것입니다. 또한 두 사진 모두 2차원이므로 문제가 없습니다. 흐림 중에 되돌릴 수 없는 왜곡(예: 완전히 불투명한 화면 또는 일부 픽셀의 신호 포화)이 없는 경우 흐림은 2차원 그림 공간에서 작동하는 반전 가능한 연산자로 간주될 수 있습니다." 아니요. 블러링은 정보의 양을 줄이는 것이며 다시 생성하는 것은 불가능합니다. 대비를 높일 수 있지만 이것이 감마 조정으로 귀결되지 않으면 노이즈가 발생합니다. 흐리게 할 때 모든 픽셀은 이웃 픽셀의 평균을 구합니다. 모든 측면에서. 그 후 밝기에 정확히 어떤 것이 추가되었는지는 알 수 없습니다. 왼쪽에서, 오른쪽에서, 위에서, 아래에서, 대각선으로. 그렇습니다. 그라데이션의 방향은 주 첨가물이 어디서 왔는지 알려줍니다. 여기에는 가장 흐릿한 그림만큼 많은 정보가 들어 있습니다. 즉, 해상도가 낮습니다. 그리고 작은 것들은 소음으로 인해 더 잘 가려집니다.

답변

내가 보기에는 실험의 저자가 단순히 "불필요한 개체를 생성"한 것 같습니다. 뱀의 실제 서식지에는 절대적인 어둠이 있습니까? - 내가 아는 한, 아니오. 그리고 절대적인 어둠이 없다면 가장 흐릿한 "적외선 사진"이라도 충분합니다. 전체 "기능"은 "대략 이런 방향으로"사냥을 시작하라는 명령을 내리는 것입니다. 비전이 작용합니다. 실험의 저자는 방향 선택의 정확도가 5도 정도로 너무 높다고 언급합니다. 하지만 이것이 정말 대단한 정확성일까요? 제 생각에는 실제 환경이나 실험실에서나 어떤 조건에서도 그러한 "정밀도"로 사냥이 성공할 수 없습니다 (뱀이 이런 식으로 만 방향을 잡는 경우). 적외선 복사를 처리하기 위한 너무 원시적인 장치로 인해 그러한 "정확성"조차 불가능하다고 이야기하면 분명히 독일인의 의견에 동의하지 않을 수 있습니다. 뱀에는 그러한 "장치"가 두 개 있으며 이는 다음과 같은 기회를 제공합니다. "즉시"는 "시각적 접촉" 순간까지 계속해서 방향을 수정하여 "오른쪽", "왼쪽" 및 "직진"을 정의합니다. 그러나 뱀에 이러한 "장치"가 하나만 있어도 이 경우 "막"의 여러 부분의 온도 차이에 따라 방향을 쉽게 결정할 수 있습니다(천분의 1도 변화를 감지하는 것은 아무것도 아닙니다). 섭씨 - 그러면 이것이 필요합니다!) 분명히 "직접"에 위치한 물체는 "왼쪽"에 위치한 다소 동일한 강도의 그림으로 "표시"됩니다. 오른쪽 "부분", "오른쪽"에 위치 - 왼쪽 부분의 강도가 더 높은 그림. 그게 다야. 그리고 수백만 년에 걸쳐 발전해 온 뱀의 본성에는 복잡한 독일 혁신이 필요하지 않습니다 :)

답변

"제 생각에는 정밀한 과정이 달라야 할 것 같습니다. 적외선 눈의 정확성은 어떻게 확립되었습니까? 물론 뱀의 어떤 행동에 의한 것입니다. 그러나 모든 행동은 오래 지속되며 그 과정에서 수정이 가능합니다. 제 생각에는 , 뱀은 예상되는 정확도로 "인프라를 볼" 수 있으며 이 정보를 기반으로 움직이기 시작합니다. 그러나 이동 과정에서 지속적으로 다듬어지고 전체 정확도가 더 높은 것처럼 끝까지 옵니다." 그러나 광 기록 매트릭스와 기압계의 혼합은 이미 매우 관성적이며 마우스의 열로 인해 속도가 느려집니다. 그리고 뱀이 던지는 속도가 너무 빨라 원뿔과 막대의 시각이 따라잡을 수 없습니다. 글쎄요, 렌즈의 수용 속도가 느려지고 처리되는 것은 원뿔 자체의 잘못이 아닐 수도 있습니다. 하지만 전체 시스템도 더 빠르게 작동하지만 여전히 따라잡을 수 없습니다. 이러한 센서를 사용하여 가능한 유일한 해결책은 던지기 전에 충분한 시간이 있다는 사실을 활용하여 모든 결정을 미리 내리는 것입니다.

답변

"게다가 복잡한 알고리즘이 뱀을 생각하게 만드는 논리를 이해할 수 없습니다. 내가 아는 한 뇌는 병렬 컴퓨터입니다. 그 안에 복잡한 알고리즘이 반드시 시간의 증가로 이어지는 것은 아닙니다. 소송 비용." 복잡한 알고리즘을 병렬화하려면 많은 노드가 필요합니다. 노드의 크기는 적당하고 신호 전달이 느리기 때문에 속도가 느려집니다. 예, 이것이 병렬성을 포기하는 이유는 아니지만 요구 사항이 매우 엄격한 경우 대규모 배열을 병렬로 처리할 때 기한을 맞추는 유일한 방법은 너무 단순해서 중간 결과를 서로 교환할 수 없는 노드를 사용하는 것입니다. . 그리고 더 이상 결정을 내릴 수 없기 때문에 전체 알고리즘을 강화해야 합니다. 그리고 유일한 경우, 즉 유일한 프로세서가 빠르게 작동하는 경우 많은 정보를 순차적으로 처리하는 것도 가능할 것입니다. 그리고 이를 위해서는 알고리즘 강화도 필요합니다. 구현 수준이 어렵습니다.

답변

>독일 연구자들은 이것이 어떻게 가능한지 알아냈습니다.

하지만 수레는 아직 거기 있는 것 같아요.
문제를 해결할 수 있는 몇 가지 알고리즘을 즉시 제안할 수 있습니다. 하지만 그것이 현실과 관련이 있을까요?

답변

• > 이것이 정확히 이와 같고 그렇지 않다는 것을 적어도 간접적으로 확인하고 싶습니다.

  물론 저자는 진술에 신중을 기했으며 이것이 뱀의 적외선 비전 기능이 정확히 어떻게 작동하는지 입증했다고 말하지 않았습니다. 그들은 단지 "인프라 비전 역설"을 해결하는 데 너무 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않다는 것을 증명했을 뿐입니다. 그들은 단지 뱀의 기관이 비슷한 방식으로 작동하기를 바랄 뿐입니다. 이것이 사실인지 아닌지는 생리학자들이 입증해야 합니다.

  답변

  > 소위 말하는 것이 있습니다 결합 문제는 사람과 동물이 서로 다른 양식(시각, 청각, 열 등)의 감각이 동일한 소스를 참조한다는 것을 이해하는 방법입니다.

  제 생각에는 뇌에는 별도의 모달 조각이 아닌 현실 세계의 전체적인 모델이 있습니다. 예를 들어, 올빼미의 두뇌에는 마우스의 모양, 소리, 냄새 등에 대한 정보를 저장하는 해당 필드가 있는 "마우스" 개체가 있습니다. 인식하는 동안 자극은 이 모델의 용어로 변환됩니다. 즉, "마우스" 개체가 생성되고 해당 필드가 삐걱거리는 소리와 모양으로 채워집니다.

  즉, 문제는 올빼미가 삐걱거리는 소리와 냄새가 모두 동일한 근원에 속한다는 것을 어떻게 이해하는지가 아니라 올빼미가 개별 신호를 어떻게 올바르게 이해하는지에 대한 것입니다.

  인식 방법. 동일한 양식의 신호라도 동일한 개체에 할당하기는 쉽지 않습니다. 예를 들어, 쥐의 꼬리와 쥐의 귀는 쉽게 별도의 개체가 될 수 있습니다. 그러나 올빼미는 그것들을 개별적으로 보지 않고 전체 쥐의 일부로 봅니다. 문제는 그녀의 머리에 마우스 프로토타입이 있고 부품과 일치한다는 것입니다. 부품이 프로토타입에 "적합"하면 전체를 구성하는 것이고, 맞지 않으면 그렇지 않은 것입니다.

  이것은 자신의 예를 통해 이해하기 쉽습니다. "인정"이라는 단어를 고려하십시오. 주의 깊게 살펴 보겠습니다. 사실 그것은 단지 편지 모음일 뿐입니다. 심지어 픽셀 모음일 수도 있습니다. 그러나 우리는 그것을 볼 수 없습니다. 그 단어는 우리에게 친숙하므로 글자의 조합은 필연적으로 우리 뇌에 제거가 불가능한 견고한 이미지를 불러옵니다.

  올빼미도 마찬가지다. 그녀는 대략 특정 방향으로 꼬리와 귀를 봅니다. 특징적인 움직임을 봅니다. 거의 같은 방향에서 바스락거리는 소리와 삐걱거리는 소리가 들립니다. 그 쪽에서 특별한 냄새가 느껴집니다. 그리고 이 친숙한 자극의 조합은 우리에게 친숙한 글자의 조합과 마찬가지로 그녀의 뇌 속에 있는 쥐의 이미지를 불러일으킵니다. 이미지는 통합적이며 주변 공간의 통합 이미지에 위치합니다. 이미지는 독립적으로 존재하며 올빼미가 관찰하는 대로 크게 개선될 수 있습니다.

  내 생각엔 뱀에게도 같은 일이 일어나는 것 같아요. 그리고 그러한 상황에서 시각 또는 초감각 분석기의 정확성을 계산하는 것이 어떻게 가능한지 명확하지 않습니다.

  답변

  • 이미지를 인식하는 것은 다른 과정인 것 같습니다. 이것은 쥐의 이미지에 대한 뱀의 반응이 아니라 눈의 적외선 반점이 쥐의 이미지로 변하는 것에 관한 것입니다. 이론적으로 뱀이 쥐의 적외선을 전혀 보지 못하지만, 뱀의 적외선 눈이 특정 모양의 고리 원을 본다면 즉시 특정 방향으로 돌진하는 상황을 상상할 수 있습니다. 하지만 그럴 것 같지는 않습니다. 결국, 지구는 평범한 눈으로 쥐의 윤곽을 정확하게 볼 수 있습니다!

    답변

    • 제가 보기엔 다음과 같은 일이 일어날 수도 있을 것 같습니다. 망막하부에 불량한 이미지가 나타납니다. 뱀이 쥐를 인식하기에 충분할 정도로 모호한 쥐의 이미지로 변합니다. 그러나이 이미지에는 "기적"이 없으며 적외선 눈의 능력에 적합합니다. 뱀은 대략적인 돌진을 시작합니다. 던지는 동안 그녀의 머리는 움직이고, 그녀의 적외선 눈은 목표물을 기준으로 움직이며 일반적으로 목표물에 가까워집니다. 머리 속 이미지는 지속적으로 보완되어 공간적 위치가 명확해진다. 그리고 움직임은 끊임없이 조정되고 있습니다. 결과적으로 최종 투구는 마치 대상의 위치에 대한 믿을 수 없을 만큼 정확한 정보를 기반으로 한 투구인 것처럼 보입니다.

      때로는 닌자처럼 떨어진 유리잔도 잡을 수 있을 때가 있는데, 그 비밀은 내가 떨어뜨린 유리잔만 잡을 수 있다는 것입니다. 즉, 유리를 잡아야 한다는 것을 확실히 알고 미리 움직임을 시작하고 그 과정에서 수정합니다.

      나는 또한 무중력 상태에 있는 사람을 관찰하여 비슷한 결론이 도출되었다는 것을 읽었습니다. 사람이 무중력 상태에서 버튼을 누르면 위쪽으로 빗나가게 됩니다. 무게를 재는 손에 일반적으로 작용하는 힘이 무중력에서는 올바르지 않기 때문입니다. 그러나 사람은 (주의를 기울이면) 놓치지 않습니다. 왜냐하면 "즉시"수정 가능성이 끊임없이 우리의 움직임에 내장되어 있기 때문입니다.

      답변

“소위 결합 문제가 있는데, 이는 사람과 동물이 서로 다른 양식(시각, 청각, 열 등)의 감각이 동일한 소스를 참조한다는 것을 이해하는 방식입니다.
많은 가설이 있습니다 http://www.dartmouth.edu/~adinar/publications/binding.pdf
하지만 수레는 아직 거기 있는 것 같아요.
문제를 해결할 수 있는 몇 가지 알고리즘을 즉시 제안할 수 있습니다. 그런데 현실과 관련이 있을까?" 하지만 이것도 비슷하다. 차가운 나뭇잎이 어떻게 움직이거나 보더라도 반응하지 말고, 어딘가에 따뜻한 쥐가 있다면 광학적으로 쥐처럼 보이는 것을 공격하고 이것은 아니면 어떤 종류의 매우 거친 처리가 필요합니다. 긴 순차 알고리즘이라는 의미가 아니라 관리인의 빗자루로 손톱에 패턴을 그리는 능력이라는 의미에서 일부 아시아인은 이것을 굳히는 방법도 알고 있습니다. 너무 많아서 수십억 개의 트랜지스터를 만들 수 있고 그것도 센서입니다.

답변

> 뇌에는 현실 세계의 전체적인 모델이 있으며, 별도의 단편적인 양식이 없습니다.
여기 또 다른 가설이 있습니다.
그렇다면 모델이 없으면 어떨까요? 모델이 없으면 방법이 없습니다.물론, 익숙한 상황에서 간단한 인식도 가능합니다. 그러나 예를 들어 수천 대의 기계가 작동하는 작업장에 처음 들어갈 때 사람은 특정 기계의 소리를 골라낼 수 있습니다.
문제는 사람들이 서로 다른 알고리즘을 사용한다는 점일 수 있습니다. 그리고 한 사람이라도 상황에 따라 다른 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 그런데 뱀의 경우에도 가능합니다. 사실, 이 선동적인 생각은 통계적 연구 방법의 묘비가 될 수 있습니다. 심리학이 ​​용납할 수 없는 것.

내 생각에는 그러한 추측성 기사가 존재할 권리가 있지만 적어도 가설을 테스트하기 위한 실험 설계에 이를 가져오는 것이 필요합니다. 예를 들어 모델을 기반으로 뱀의 가능한 궤적을 계산합니다. 생리학자들이 그것들을 실제 것과 비교해 보도록 하세요. 그들이 우리가 말하는 것을 이해한다면.
그렇지 않으면 바인딩 문제가 있습니다. 뒷받침되지 않는 또 다른 가설을 읽으면 미소가 지어집니다.

답변

• > 여기에 또 다른 가설이 있습니다.
  이상하게도 나는 이 가설이 새로운 것이라고 생각하지 않았습니다.

  어쨌든 그녀는 확인을 받았습니다. 예를 들어, 사지가 절단된 사람들은 종종 팔다리가 계속 느껴진다고 주장합니다. 예를 들어, 훌륭한 운전자는 자동차의 가장자리, 바퀴의 위치 등을 "느끼는"다고 주장합니다.

  이는 두 경우 사이에 차이가 없음을 시사한다. 첫 번째 경우에는 신체의 타고난 모델이 있으며 감각은 그것을 내용으로 채울 뿐입니다. 팔다리가 제거되면 팔다리의 모델이 한동안 여전히 존재하며 감각을 유발합니다. 두 번째 경우에는 구매한 자동차 모델이 있습니다. 신체는 자동차로부터 직접적인 신호를 받지 않고 간접적인 신호를 받습니다. 그러나 결과는 같습니다. 모델이 존재하고 콘텐츠로 가득 차 있으며 느껴집니다.

  그런데 여기에 좋은 예가 있습니다. 운전자에게 조약돌 위로 달려가도록 요청합시다. 그는 당신을 매우 정확하게 때릴 것이며 심지어 그가 당신을 때렸는지 여부를 알려줄 것입니다. 이는 그가 진동으로 바퀴를 느낀다는 것을 의미합니다. 진동을 기반으로 바퀴의 이미지를 재구성하는 일종의 "가상 진동 렌즈" 알고리즘이 있다는 뜻인가요?

  답변

광원이 하나 뿐이고 매우 강하면 눈을 감고 있어도 방향을 쉽게 결정할 수 있다는 것이 매우 궁금합니다. 빛이 양쪽 눈에 똑같이 빛나기 시작할 때까지 머리를 돌려야합니다. 그러면 빛이 앞에 있습니다. 이미지 복원에 있어서 초강력 신경망을 생각해낼 필요가 없습니다. 모든 것이 매우 간단하며 직접 확인할 수 있습니다.

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지구상에 사는 다양한 동물 중에서 뱀의 눈은 색깔과 색조를 구별할 수 있습니다. 뱀에 대한 비전은 외부 세계에 익숙해지는 주요 의미는 아니지만 인생에서 큰 역할을합니다. 우리 행성의 뱀은 대략 . 많은 사람들이 학교에서 알고 있듯이 뱀은 비늘목에 속합니다. 그들의 서식지는 따뜻하거나 온대 기후 지역입니다. .

뱀의 눈은 어떻게 작동합니까?

뱀의 눈은 다른 동물과 달리 시력이 없습니다. 눈이 얇은 가죽 같은 막으로 덮여 있어서 매우 흐려 시인성에 큰 영향을 미치기 때문이다. 털갈이하는 동안 뱀은 오래된 피부와 함께 필름을 벗겨냅니다. 따라서 탈피 후 뱀은 특히 "큰 눈"을 갖습니다. 그들의 시력은 몇 달 동안 더욱 선명해지고 명확해집니다. 눈에 있는 막 때문에 고대부터 사람들은 뱀의 시선에 특별한 차가움과 최면의 힘을 부여해 왔습니다.

인간 근처에 사는 대부분의 뱀은 무해하며 인간에게 위험을 초래하지 않습니다. 그러나 유독한 것들도 있습니다. 뱀독은 사냥과 보호에 사용됩니다.

사냥 방법에 따라 낮이나 밤에 뱀의 눈동자 모양이 달라집니다. 예를 들어, 동공은 둥글고 황혼 사냥에 참여하는 뱀은 긴 틈새가 있는 수직의 길쭉한 눈을 얻었습니다.

그러나 가장 특이한 눈에는 채찍 뱀이 있습니다. 그들의 눈은 수평으로 위치한 열쇠 구멍과 매우 유사합니다. 눈의 이러한 특이한 구조로 인해 뱀은 양안 시력을 능숙하게 사용합니다. 즉, 각 눈은 세계의 완전한 그림을 형성합니다.

그러나 뱀의 주요 감각 기관은 여전히 ​​냄새입니다. 이 기관은 독사와 비단뱀의 온도 위치를 측정하는 주요 기관입니다. 후각을 통해 칠흑 같은 어둠 속에서 피해자의 온기를 감지하고 피해자의 위치를 ​​매우 정확하게 파악할 수 있습니다. 독이 없는 뱀은 먹이를 목을 조르거나 몸을 감싸거나, 먹이를 산채로 삼키는 뱀도 있습니다. 대부분의 뱀은 크기가 1m도 안 되는 작은 크기입니다. 사냥하는 동안 뱀의 눈은 한 지점에 초점을 맞추고, 제이콥슨 기관 덕분에 갈라진 혀는 공기 중의 가장 미묘한 냄새를 추적합니다.

파충류의 눈 그들의 삶의 방식을 나타냅니다. 다양한 종에서 우리는 시각 기관의 독특한 구조를 관찰합니다. 눈을 보호하기 위해 일부는 “울고”, 일부는 눈꺼풀이 있고, 또 일부는 “안경을 착용”합니다.
파충류 시력 , 종의 다양성과 마찬가지로 매우 다릅니다. 파충류의 머리에 있는 눈의 위치에 따라 동물이 보는 정도가 결정됩니다. 눈을 머리 양쪽에 설정하면 눈의 시야가 겹치지 않습니다. 이러한 동물은 양쪽에서 일어나는 모든 일을 잘 볼 수 있지만 공간적 시력은 매우 제한적입니다(두 눈으로 동일한 물체를 볼 수 없음). 파충류의 눈이 머리 앞쪽에 위치하면 두 눈으로 같은 물체를 볼 수 있습니다. 이 눈 위치는 파충류가 먹이의 위치와 먹이까지의 거리를 더 정확하게 결정하는 데 도움이 됩니다. 육지 거북과 많은 도마뱀의 눈은 머리 양쪽에 위치하므로 주변의 모든 것을 선명하게 볼 수 있습니다. 무는 거북은 눈이 머리 앞쪽에 위치하기 때문에 공간 시력이 뛰어납니다. 방어 타워의 대포와 마찬가지로 카멜레온의 눈은 수평으로 180°, 수직으로 90° 독립적으로 회전할 수 있으며 뒤를 볼 수 있습니다.

뱀은 열원을 어떻게 나타냅니까?.
뱀의 가장 중요한 감각 기관은 야콥슨 기관과 결합된 혀입니다. 그러나 파충류는 성공적인 사냥에 필요한 다른 적응도 가지고 있습니다. 먹이를 식별하려면 뱀에게 눈 이상의 것이 필요합니다. 일부 뱀은 동물의 몸에서 방출되는 열을 감지할 수 있습니다.
진짜 구덩이뱀을 포함하는 구덩이뱀은 콧구멍과 눈 사이에 안면 구덩이 형태의 한 쌍의 감각 기관이 있다는 사실 때문에 그 이름을 얻었습니다. 이 기관의 도움으로 뱀은 몸과 외부 환경의 온도 차이를 통해 0.2°C의 정확도로 온혈동물을 감지할 수 있습니다. 이 기관의 크기는 불과 몇 밀리미터에 불과하지만 적외선을 감지할 수 있습니다. 잠재적 먹이가 방출하는 광선을 수신하고 뇌의 신경 말단을 통해 수신된 정보를 전달합니다. 뇌는 이 정보를 인식하고 분석하므로 뱀은 이동 중에 어떤 종류의 먹이를 만났는지, 정확히 어디에 있는지에 대한 명확한 아이디어를 갖게 됩니다. 다양한 유형의 파충류는 주변 세계를 매우 다르게 보고 인식합니다. 시야, 표현력 및 색상 구별 능력은 동물의 눈 위치, 동공 모양, 빛에 민감한 세포의 수 및 유형에 따라 달라집니다. 파충류의 경우 시력은 생활 방식과도 관련이 있습니다.
컬러 비전
많은 도마뱀은 색깔을 완벽하게 구별할 수 있는데, 이는 그들에게 중요한 의사소통 수단입니다. 그들 중 일부는 검은 배경에 대해 진홍색 독성 곤충을 인식합니다. 일주 도마뱀 눈의 망막에는 색각의 특별한 요소 인 전구가 있습니다. 거대 거북이는 색상에 민감하며 일부는 특히 빨간색 빛에 잘 반응합니다. 인간의 눈으로는 구별할 수 없는 적외선도 볼 수 있다고 생각됩니다. 악어와 뱀은 색맹입니다.
미국올빼미는 모양뿐만 아니라 색상에도 반응합니다. 그러나 이들의 망막에는 여전히 원뿔보다 간상체가 더 많이 포함되어 있습니다.
파충류 시력
파충류 또는 파충류의 종류에는 악어, 악어, 거북이, 뱀, 도마뱀 및 해터리아와 같은 도마뱀이 포함됩니다. 파충류는 잠재적 먹이의 크기와 색깔에 대한 정확한 정보를 받아야 합니다. 또한 파충류는 다른 동물이 접근할 때 이를 감지하고 신속하게 반응해야 하며 자신이 잠재적인 파트너인지, 같은 종의 어린 동물인지, 자신을 공격할 수 있는 적인지 판단해야 합니다. 지하나 물 속에 사는 파충류는 눈이 다소 작습니다. 지구상에 사는 동물들은 시력에 더 많이 의존합니다. 이 동물의 눈은 인간의 눈과 같은 구조로 되어 있습니다. 그 부분은 시신경이 있는 안구입니다. 그 앞에는 빛이 통과할 수 있는 각막이 있습니다. 각막은 홍채입니다. 그 중심에는 동공이 수축하거나 확장되어 일정량의 빛이 망막에 전달되도록 합니다. 동공 아래에는 광선이 안구의 빛에 민감한 뒷벽인 망막에 닿는 렌즈가 있습니다. 망막은 시신경을 통해 뇌에 연결된 빛과 색에 민감한 세포층으로 구성되어 있습니다. 여기서 모든 신호가 전송되고 물체의 이미지가 생성됩니다.
눈 보호
일부 파충류 종은 포유류처럼 눈꺼풀을 사용하여 눈을 보호합니다. 그러나 파충류 눈꺼풀은 아래 눈꺼풀이 위 눈꺼풀보다 더 크고 이동성이 높다는 점에서 포유류 눈꺼풀과 다릅니다.
뱀의 시선은 위 눈꺼풀과 아래 눈꺼풀이 융합되어 형성된 투명한 막으로 눈을 덮고 있기 때문에 유리처럼 보입니다. 이 보호 코팅은 일종의 "안경"입니다. 탈피하는 동안 이 막은 피부와 함께 벗겨집니다. 도마뱀도 "안경"을 착용하지만 일부만 착용합니다. 도마뱀붙이에는 눈꺼풀이 없습니다. 눈을 청소하기 위해 혀를 사용하여 입 밖으로 내밀고 눈 껍질을 핥습니다. 다른 파충류에는 "정수리 눈"이 있습니다. 이것은 파충류 머리의 밝은 반점으로 일반 눈처럼 특정 빛 자극을 감지하고 신호를 뇌로 전달할 수 있습니다. 일부 파충류는 눈물샘을 사용하여 오염으로부터 눈을 보호합니다. 모래나 기타 잔해물이 그러한 파충류의 눈에 들어가면 눈물샘에서 동물의 눈을 정화하는 다량의 체액을 분비하여 파충류가 "우는" 것처럼 보이게 만듭니다. 수프 거북이는 이 방법을 사용합니다.
학생 구조

파충류의 눈동자는 그들의 생활 방식을 나타냅니다. 예를 들어 악어, 비단뱀, 도마뱀 붙이, 모자 가게, 뱀과 같은 일부는 야행성 또는 황혼의 생활 방식을 이끌고 낮에는 일광욕을합니다. 그들은 어둠 속에서 확장되고 빛 속에서 수축되는 수직 동공을 가지고 있습니다. 도마뱀붙이의 수축된 동공에는 핀포인트 구멍이 보이며, 각 구멍은 망막에 독립적인 이미지의 초점을 맞춥니다. 함께 그들은 필요한 선명도를 만들어내고 동물은 선명한 이미지를 봅니다.

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